基于裂缝密度分析的危岩体风险评估方法

    公开(公告)号:CN119251714A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411371790.4

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本申请涉及一种基于裂缝密度分析的危岩体风险评估方法。所述方法包括:首先,获取危岩体航拍图像,并进行预处理;之后,对预处理后的危岩体航拍图像采用YOLOv8神经网络进行目标检测,得到危岩体检测框;基于所述危岩体检测框采用Fast‑SCNN卷积神经网络进行危岩体裂缝分割与密度计算,得到危岩体裂缝密度;最后,基于所述危岩体裂缝密度结合裂缝方向和交叉点确定危岩体风险等级。也就是说,提出一种基于深度学习的危岩体风险评估方法,以危岩体裂缝密度即危岩体目标框中裂缝的有效面积占整个框的比例作为主要评估指标,并结合裂缝方向不同而产生的交叉点作为辅助判定依据,能够高效地评估危岩体风险大小,从而判断岩体灾变风险。

    一种铁路无防护网区域报警装置及系统

    公开(公告)号:CN218568146U

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202223135030.2

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本实用新型提供了一种铁路无防护网区域报警装置,通过在铁路沿线设置立柱,在立柱外表面设置第一红外发射器、第一红外接收传感器和与第一红外接收传感器联动的警报器,实现以在人或动物穿越铁路轨行区时发出警报的功能,在驱离人或动物同时吸引铁路沿线的巡查人员发现当事人以对其进行教育,从而降低因人或动物横穿铁路轨行区而造成的安全事故的概率;本实用新型还提供了一种铁路无防护网区域报警系统,本系统不仅实现了第一红外接收传感器触发警报器和第二红外接收传感器触发摄像头,还能够将摄像头拍摄的画面通过通信模块以及外部天线传递至铁路安全管理部门。

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