公开(公告)号：CN113850474A

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN202110986468.2

申请日：2021-08-26

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 李奇 ,  邹雪俐 ,  蒲雨辰 ,  赵淑丹 ,  陈维荣

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06F30/27 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开一种热电氢多能流综合能源系统及其优化调度方法，多能流综合能源系统采用热‑电‑氢多能流综合能源系统，包括步骤：初始化系统；基于深度学习进行时序预测获取日内风光发电及电热负荷功率；在第一阶段调度中基于经济性设置目标函数及约束条件，设置调度步长，对多能流综合能源系统进行日前调度，得到最优解；通过建立多元时间序列微分方程模型对风光及电热负荷进行超短期预测；在第二阶段调度中将日前调度的最优解作为参考值，基于滚动调度周期，以误差最小为目标对日内各微源出力进行修正，提高优化控制的精度，减小误差对运行成本的影响，增强综合能源系统的可靠性及储能系统的稳定性。

公开(公告)号：CN113850474B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202110986468.2

申请日：2021-08-26

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 李奇 ,  邹雪俐 ,  蒲雨辰 ,  赵淑丹 ,  陈维荣

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06F30/27 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开一种热电氢多能流综合能源系统及其优化调度方法，多能流综合能源系统采用热‑电‑氢多能流综合能源系统，包括步骤：初始化系统；基于深度学习进行时序预测获取日内风光发电及电热负荷功率；在第一阶段调度中基于经济性设置目标函数及约束条件，设置调度步长，对多能流综合能源系统进行日前调度，得到最优解；通过建立多元时间序列微分方程模型对风光及电热负荷进行超短期预测；在第二阶段调度中将日前调度的最优解作为参考值，基于滚动调度周期，以误差最小为目标对日内各微源出力进行修正，提高优化控制的精度，减小误差对运行成本的影响，增强综合能源系统的可靠性及储能系统的稳定性。