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公开(公告)号：CN111414968B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010224267.4
申请日：2020-03-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/33 , G06T7/35
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络特征图的多模态遥感影像匹配方法，包括如下步骤：1)构建面向影像非线性灰度变化的相似性度量神经网络FSNet；2)构建训练样本集训练FSNet，并由FSNet的卷积模块构成特征提取网络CSNet；3)对待匹配的多模态遥感影像中的参考影像和搜索影像进行降采样，利用CSNet提取降采样后影像的深度特征图；4)基于深度特征图估计和之间的单应性变换模型H，利用H对进行几何纠正，得到纠正后搜索影像5)利用FSNet对和进行特征匹配；6)利用逆变换H‑1将上的匹配点坐标反算回得到最终匹配结果。本发明提供了一种对多模态遥感影像非线性灰度变化和几何变形鲁棒且无需任何先验信息的基于卷积神经网络特征图的多模态遥感影像匹配方法。
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公开(公告)号：CN109711321A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811584093.1
申请日：2018-12-24
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种结构自适应的宽基线影像视角不变直线特征匹配方法，属于遥感影像处理领域。该方法包括分别从参考影像和搜索影像中提取参考影像直线特征和搜索影像直线特征并编成多个参考影像直线特征组和多个搜索影像直线特征组；基于参考影像直线特征组和搜索影像直线特征组进行视角不变直线特征初匹配，并估计参考影像与搜索影像之间的核线几何关系；基于核线几何关系，对未匹配成功的参考影像直线特征组和搜索影像直线特征组进行二次匹配，对还未匹配成功的参考影像直线特征和搜索影像直线特征进行单直线特征匹配；合并所有三次匹配的结果得到最终匹配结果。本发明提出了视角不变的直线特征匹配方法，有效提高了匹配的直线特征数量和正确率。
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公开(公告)号：CN109671110A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811643298.2
申请日：2018-12-29
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明属于影像处理技术领域，一种局部几何结构约束的城区宽基线影像特征点匹配方法，包括如下步骤：S1、提取点特征和直线特征，获取特征点局部几何结构信息；S2、构建特征点支撑区域；S3、获取特征区域和特征描述符；S4、基于特征描述符相似性进行初匹配，获取初匹配集合和立体像对之间的基础矩阵；S5、对于未匹配成功且具有至少两个几何结构方向的特征点进行二次匹配；S6、对仍未成功匹配的特征点进行特征点匹配扩展；S7、合并所有匹配的匹配集合，剔除匹配集合中的错误匹配，获取最终匹配集合；本发明解决了现有技术存在的对于位于视差不连续处特征点产生错误匹配，以及难以获得可靠的初匹配集合导致最终匹配集合不可靠的问题。
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公开(公告)号：CN117576517B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410051380.5
申请日：2024-01-15
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V10/774 , G06V20/10 , G06N3/094 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种光学遥感影像自监督对比学习变化检测方法及装置，涉及遥感影像变化检测技术领域，包括获取训练样本图像和待检测影像；基于预设的生成对抗网络构建双时相域自适应模块，并将训练样本图像发送至构建后的双时相域自适应模块进行训练，得到训练后的双时相域自适应模块和自适应变换样本对；基于双时相域自适应模块构建预训练框架，将自适应变换样本对发送至预训练框架进行特征提取和优化，得到优化后的预训练框架；基于优化后的预训练框架构建影像变化检测模型，将待检测影像发送至影像变化检测模型进行检测，得到检测结果，本发明通过利用无标注遥感数据进行自监督对比预训练，减少遥感变化检测任务对密集人工标注的依赖性。
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公开(公告)号：CN109711321B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201811584093.1
申请日：2018-12-24
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种结构自适应的宽基线影像视角不变直线特征匹配方法，属于遥感影像处理领域。该方法包括分别从参考影像和搜索影像中提取参考影像直线特征和搜索影像直线特征并编成多个参考影像直线特征组和多个搜索影像直线特征组；基于参考影像直线特征组和搜索影像直线特征组进行视角不变直线特征初匹配，并估计参考影像与搜索影像之间的核线几何关系；基于核线几何关系，对未匹配成功的参考影像直线特征组和搜索影像直线特征组进行二次匹配，对还未匹配成功的参考影像直线特征和搜索影像直线特征进行单直线特征匹配；合并所有三次匹配的结果得到最终匹配结果。本发明提出了视角不变的直线特征匹配方法，有效提高了匹配的直线特征数量和正确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117576517A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410051380.5
申请日：2024-01-15
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V10/774 , G06V20/10 , G06N3/094 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种光学遥感影像自监督对比学习变化检测方法及装置，涉及遥感影像变化检测技术领域，包括获取训练样本图像和待检测影像；基于预设的生成对抗网络构建双时相域自适应模块，并将训练样本图像发送至构建后的双时相域自适应模块进行训练，得到训练后的双时相域自适应模块和自适应变换样本对；基于双时相域自适应模块构建预训练框架，将自适应变换样本对发送至预训练框架进行特征提取和优化，得到优化后的预训练框架；基于优化后的预训练框架构建影像变化检测模型，将待检测影像发送至影像变化检测模型进行检测，得到检测结果，本发明通过利用无标注遥感数据进行自监督对比预训练，减少遥感变化检测任务对密集人工标注的依赖性。
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公开(公告)号：CN108021886B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201711263004.9
申请日：2017-12-04
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种无人机重复纹理影像局部显著特征点匹配方法，包括：分别提取参考影像局部显著特征点和待匹配影像局部显著特征点；在参考影像和待匹配影像上基于局部显著特征点的特征响应强度值选择种子点并匹配；利用同名种子点计算参考影像与待匹配影像之间的几何变换模型，基于该几何变换模型计算参考影像上每个局部显著特征点在待匹配影像上的同名特征搜索区域；在待匹配影像搜索区域内利用NNDR方法寻找每个参考影像局部显著特征点的同名点。该方法提出了适用于无人机重复纹理影像匹配的局部显著特征点检测算子，通过该特征点检测算子获取的特征点同时具有较强的定位能力和可区分性，在匹配过程中能够被正确匹配出来，保证较高匹配正确率。
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公开(公告)号：CN111461032B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202010261275.6
申请日：2020-04-03
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明属于遥感影像处理中的影像匹配技术领域，具体涉及局部结构与拓扑几何约束的倾斜影像直线特征匹配方法。其技术方案为：局部结构与拓扑几何约束的倾斜影像直线特征匹配方法，包括如下步骤：a)直线特征提取与合并；b)直线特征编组；c)局部结构约束的直线特征组初匹配；d)局部结构与拓扑几何联合约束的直线特征组扩展匹配；e)单直线特征扩展匹配；f)直线特征匹配结果重定位，得到最终的直线特征匹配结果。本发明提供了一种局部结构和拓扑几何联合约束的直线特征匹配方法，解决了倾斜影像显著视角变化导致直线特征匹配困难的问题。
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公开(公告)号：CN109671110B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201811643298.2
申请日：2018-12-29
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明属于影像处理技术领域，一种局部几何结构约束的城区宽基线影像特征点匹配方法，包括如下步骤：S1、提取点特征和直线特征，获取特征点局部几何结构信息；S2、构建特征点支撑区域；S3、获取特征区域和特征描述符；S4、基于特征描述符相似性进行初匹配，获取初匹配集合和立体像对之间的基础矩阵；S5、对于未匹配成功且具有至少两个几何结构方向的特征点进行二次匹配；S6、对仍未成功匹配的特征点进行特征点匹配扩展；S7、合并所有匹配的匹配集合，剔除匹配集合中的错误匹配，获取最终匹配集合；本发明解决了现有技术存在的对于位于视差不连续处特征点产生错误匹配，以及难以获得可靠的初匹配集合导致最终匹配集合不可靠的问题。
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公开(公告)号：CN111461032A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010261275.6
申请日：2020-04-03
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明属于遥感影像处理中的影像匹配技术领域，具体涉及局部结构与拓扑几何约束的倾斜影像直线特征匹配方法。其技术方案为：局部结构与拓扑几何约束的倾斜影像直线特征匹配方法，包括如下步骤：a)直线特征提取与合并；b)直线特征编组；c)局部结构约束的直线特征组初匹配；d)局部结构与拓扑几何联合约束的直线特征组扩展匹配；e)单直线特征扩展匹配；f)直线特征匹配结果重定位，得到最终的直线特征匹配结果。本发明提供了一种局部结构和拓扑几何联合约束的直线特征匹配方法，解决了倾斜影像显著视角变化导致直线特征匹配困难的问题。
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