公开(公告)号：CN117893919B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410057473.9

申请日：2024-01-12

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 张国东 ,  尹高飞 ,  张翼 ,  李宗岩 ,  王昶景 ,  马杜娟 ,  谢江流

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G01B11/28

Abstract: 本发明涉及定量遥感卫星产品生成技术领域,具体地说是一种多云多雾地区高时空分辨率叶面积指数产品生成方法，本发明集成时空融合、数据同化与深度学习技术，其中时空融合技术为深度学习技术提供更多的学习信息，数据同化技术为深度学习技术提供高精度的学习目标，而深度学习技术有效解决多云多雾地区数据缺失问题，这三种技术相辅相成，填补了多云多雾地区高时空分辨率LAI产品的空白。

公开(公告)号：CN117893919A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410057473.9

申请日：2024-01-12

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 张国东 ,  尹高飞 ,  张翼 ,  李宗岩 ,  王昶景 ,  马杜娟 ,  谢江流

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G01B11/28

Abstract: 本发明涉及定量遥感卫星产品生成技术领域,具体地说是一种多云多雾地区高时空分辨率叶面积指数产品生成方法，本发明集成时空融合、数据同化与深度学习技术，其中时空融合技术为深度学习技术提供更多的学习信息，数据同化技术为深度学习技术提供高精度的学习目标，而深度学习技术有效解决多云多雾地区数据缺失问题，这三种技术相辅相成，填补了多云多雾地区高时空分辨率LAI产品的空白。