一种基于YOLOv5的变电站智能巡检方法

    公开(公告)号:CN116403303A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310296743.7

    申请日:2023-03-24

    Abstract: 本发明公开一种基于YOLOv5的变电站智能巡检方法,包括步骤:建立生锈、污秽、异物、佩戴安全帽状态、箱门开闭状态、变压器硅胶颜色状态的数据集;在图形工作站上搭建深度学习环境并针对数据集训练YOLOv5模型,调整训练参数获得原始模型的最优性能;在原始模型的基础上对模型主干部分引入坐标注意力;输出端用YOLOv6解耦检测头;定位损失函数采用SIoU损失函数,获得最终的变电站智能巡检模型;通过固定的摄像头采集变电站中各个电气设备的图像,将图像输入所建立的变电站智能巡检模型对变电站中各个设备状态进行检测。本发明能够对变电站巡检目标进行快速有效的检测,降低了人工成本并提高了巡检效率。

    一种基于满足电动汽车充电需求的配电网联合运行方法

    公开(公告)号:CN116365530A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310284842.3

    申请日:2023-03-22

    Abstract: 本发明公开一种基于满足电动汽车充电需求的配电网联合运行方法,包括步骤:对城市功能区域划分,对电动汽车运行及充电行为进行蒙特卡洛模拟,计算各区域充电数据;连续运行多天,将每日充电负荷曲线进行叠加后取平均值,找出电动汽车单日充电电量及单日负荷峰值的平均值趋于稳定时的值,作为预测值;将配电网24节点系统的负荷节点进行功能分区,对分区后的配电网系统和含储能的电动汽车充电站进行联合规划;将各区域有充电需求的电动汽车接入含储能的充电站运行,并引入分时电价机制进行有序充电引导。本发明在满足用户充电需求,降低了充电站的充电负荷峰值,降低了大规模充电负荷带来的冲击。

    一种基于ResNet的天气分类方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115240009A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210961344.3

    申请日:2022-08-11

    Abstract: 本发明公开一种基于ResNet的天气分类方法,建立晴天、多云、雨、雪、雾、雷的六类天气的图片数据集;在图形工作站上搭建深度学习框架和获取开源模型;通过调试将样本用于模型的训练;调整训练参数提升模型准确率,完成天气分类模型的训练;将待检测图片输入天气分类模型,获得天气分类结果。本发明模型能有效对天气进行分类,已完成训练的模型能够实现快速分类,大大降低了天气预报误差带来的影响和安装气象传感器的成本。

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