公开(公告)号：CN116796171A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310749880.1

申请日：2023-06-21

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 张新 ,  王家序 ,  孙舰凯 ,  吴磊 ,  孟凡善 ,  杨涛 ,  夏恒 ,  赵艺珂 ,  胡添 ,  熊欣 ,  白超

IPC: G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G01M13/00

Abstract: 本发明提供了一种机械装备剩余使用寿命预测方法和装置，涉及装备管理技术领域。本发明采用自适应剪枝算法进行轻量化处理，并通过误差计算和模型评估不断优化模型性能，实现了预测速度和预测精度的提高；剪枝过程通过自适应结构化剪枝策略冗余元素进行自动修剪，避免了不必要的操作和搜索；并且在针对不同的神经网络层时，使用不同的剪枝率进行自动化结构剪枝，最终得到一个最优的轻量化网络模型；在剩余使用寿命预测精度上有显著提升，同时还占用更少的存储空间，从而能便捷地部署在如小型嵌入式系统等平台上，并及时提醒维护人员进行维护和保养，适合广泛应用于各种机械设备的预防性维护和管理中，具有很好的实用性和推广价值。