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公开(公告)号:CN116312214A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310091312.7
申请日:2023-02-09
Applicant: 西南交通大学
Inventor: 胡东风
Abstract: 本发明公开了一种具有自动去雾人工智能视频装置,属于视频显示技术领域,包括显示器主体,所述显示器主体后侧固定安装有防护壳体,所述显示器主体一侧固定安装有防雾组件,所述显示器主体另一侧固定安装有支撑壳体。本发明中,替换膜体表面因温度变化导致产生雾膜时,通过主驱动电机输出轴转带动驱动轴转动,驱动轴转动能够带动外部缠绕的替换膜体转动,替换膜体转动后,起雾膜部分的替换膜体能够转入保护壳体内,后侧未起雾的替换膜体能够转至显示器主体显示区域前侧,通过可转动的替换膜体,实现对起雾的替换膜体进行清理去雾,通过替换膜体运动时能够清理表面粘附的灰尘,有效避免智能视频展示时受到影响。
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公开(公告)号:CN116180636B
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202310091313.1
申请日:2023-02-09
Applicant: 西南交通大学
Inventor: 胡东风
Abstract: 本发明公开了一种智能交通锥整形摆放装置,属于交通管理技术领域,包括运输壳,所述运输壳的一侧外壁上通过合页安装有侧门,所述运输壳的内部设置有交通锥放置区与站立区,所述运输壳的两侧外壁上均固定安装有侧壳,所述侧壳的顶面上固定安装有电推杆,所述交通锥放置区的内部滑动安装有成型挤压组件,所述交通锥放置区的底面内壁上设置有置物组件,所述运输壳的另一侧外壁上固定安装有侧箱;本发明中,通过配套安装有成型挤压组件与置物组件,通过该设计,能够在对于交通锥放置存储的同时,先对于交通锥的自动同步整形,从而有效提高交通锥的整体外形效果,提高后续摆放效果,无需人工操作,整体设备智能化程度高。
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公开(公告)号:CN116180636A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310091313.1
申请日:2023-02-09
Applicant: 西南交通大学
Inventor: 胡东风
Abstract: 本发明公开了一种智能交通锥整形摆放装置,属于交通管理技术领域,包括运输壳,所述运输壳的一侧外壁上通过合页安装有侧门,所述运输壳的内部设置有交通锥放置区与站立区,所述运输壳的两侧外壁上均固定安装有侧壳,所述侧壳的顶面上固定安装有电推杆,所述交通锥放置区的内部滑动安装有成型挤压组件,所述交通锥放置区的底面内壁上设置有置物组件,所述运输壳的另一侧外壁上固定安装有侧箱;本发明中,通过配套安装有成型挤压组件与置物组件,通过该设计,能够在对于交通锥放置存储的同时,先对于交通锥的自动同步整形,从而有效提高交通锥的整体外形效果,提高后续摆放效果,无需人工操作,整体设备智能化程度高。
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公开(公告)号:CN117789294A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311744217.9
申请日:2023-12-18
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于场景图信息精炼与压缩的人物物交互动作检测方法,包括S1:获取待检测视频,提取待检测视频的帧图像数据;S2:根据帧图像数据,利用场景图生成算法,生成场景图结构,获取场景图特征;S3:基于场景图特征进行双分支人物物交互特征提取;S4:基于场景图特征进行长期时空特征提取;S5:根据得到的两个分支的特征以及提取的长期时空特征,进行特征融合操作,并输入到分类器中进行分类。本发明通过双分支人物物交互动作检测,提高了在交互物体被遮挡时人物物交互行为检测的准确率。
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公开(公告)号:CN116822589A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310702519.3
申请日:2023-06-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及烟火图像技术领域,公开了一种烟火图像生成方法及系统,该方法,基于真实图像和掩膜,构建并训练生成对抗网络,在训练生成对抗网络过程中设置损失作为烟火生成的约束,从而生成烟火图像;其中,烟火生成的约束包括对生成的烟火位置、烟火形状、烟火大小之中的一种或多种的约束。本发明解决了现有技术存在的以下问题:生成图像整体的真实程度较低,难以进行可控制位置、形状、大小的烟火目标生成等。
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公开(公告)号:CN116824631B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202310702759.3
申请日:2023-06-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/042 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种姿态估计方法及系统,该方法,对网络模型进行多层次渐进式特征融合,通过关键点的权重信息对网络模型进行约束,将多个阶段的融合特征、分布权重以及损失作为网络模型的输出。本发明解决了现有技术存在的难以实现姿态估计的精细化预测、影响姿态估计的准确性等问题。(56)对比文件KR 20230083212 A,2023.06.09US 2022414928 A1,2022.12.29CN 115311317 A,2022.11.08CN 111898566 A,2020.11.06US 2022262036 A1,2022.08.18沈栎;陈莹.带特征监控的高维信息编解码端到端无标记人体姿态估计网络.电子学报.2020,(第08期),74-83.Bruno Artacho.UniPose+: A UnifiedFramework for 2D and 3D Human PoseEstimation in Images and Videos. IEEETransactions on Pattern Analysis andMachine Intelligence .2022,9641 - 9653.赵佳圆等.基于注意力机制的人体关键点隐式建模网络.计算机工程.2023,1-13.吴青科等.结合神经网络与多列特征图聚合的人群计数.计算机工程与应用.2020,214-218.刘浩.基于神经网络方法的图像描述研究综述.现代计算机.2020,(第08期),101-104.
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公开(公告)号:CN116824631A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310702759.3
申请日:2023-06-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/042 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种姿态估计方法及系统,该方法,对网络模型进行多层次渐进式特征融合,通过关键点的权重信息对网络模型进行约束,将多个阶段的融合特征、分布权重以及损失作为网络模型的输出。本发明解决了现有技术存在的难以实现姿态估计的精细化预测、影响姿态估计的准确性等问题。
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