一种具有自动去雾人工智能视频装置

    公开(公告)号:CN116312214A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310091312.7

    申请日:2023-02-09

    Inventor: 胡东风

    Abstract: 本发明公开了一种具有自动去雾人工智能视频装置,属于视频显示技术领域,包括显示器主体,所述显示器主体后侧固定安装有防护壳体,所述显示器主体一侧固定安装有防雾组件,所述显示器主体另一侧固定安装有支撑壳体。本发明中,替换膜体表面因温度变化导致产生雾膜时,通过主驱动电机输出轴转带动驱动轴转动,驱动轴转动能够带动外部缠绕的替换膜体转动,替换膜体转动后,起雾膜部分的替换膜体能够转入保护壳体内,后侧未起雾的替换膜体能够转至显示器主体显示区域前侧,通过可转动的替换膜体,实现对起雾的替换膜体进行清理去雾,通过替换膜体运动时能够清理表面粘附的灰尘,有效避免智能视频展示时受到影响。

    一种智能交通锥整形摆放装置

    公开(公告)号:CN116180636B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202310091313.1

    申请日:2023-02-09

    Inventor: 胡东风

    Abstract: 本发明公开了一种智能交通锥整形摆放装置,属于交通管理技术领域,包括运输壳,所述运输壳的一侧外壁上通过合页安装有侧门,所述运输壳的内部设置有交通锥放置区与站立区,所述运输壳的两侧外壁上均固定安装有侧壳,所述侧壳的顶面上固定安装有电推杆,所述交通锥放置区的内部滑动安装有成型挤压组件,所述交通锥放置区的底面内壁上设置有置物组件,所述运输壳的另一侧外壁上固定安装有侧箱;本发明中,通过配套安装有成型挤压组件与置物组件,通过该设计,能够在对于交通锥放置存储的同时,先对于交通锥的自动同步整形,从而有效提高交通锥的整体外形效果,提高后续摆放效果,无需人工操作,整体设备智能化程度高。

    一种智能交通锥整形摆放装置

    公开(公告)号:CN116180636A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310091313.1

    申请日:2023-02-09

    Inventor: 胡东风

    Abstract: 本发明公开了一种智能交通锥整形摆放装置,属于交通管理技术领域,包括运输壳,所述运输壳的一侧外壁上通过合页安装有侧门,所述运输壳的内部设置有交通锥放置区与站立区,所述运输壳的两侧外壁上均固定安装有侧壳,所述侧壳的顶面上固定安装有电推杆,所述交通锥放置区的内部滑动安装有成型挤压组件,所述交通锥放置区的底面内壁上设置有置物组件,所述运输壳的另一侧外壁上固定安装有侧箱;本发明中,通过配套安装有成型挤压组件与置物组件,通过该设计,能够在对于交通锥放置存储的同时,先对于交通锥的自动同步整形,从而有效提高交通锥的整体外形效果,提高后续摆放效果,无需人工操作,整体设备智能化程度高。

    一种姿态估计方法及系统

    公开(公告)号:CN116824631B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202310702759.3

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种姿态估计方法及系统,该方法,对网络模型进行多层次渐进式特征融合,通过关键点的权重信息对网络模型进行约束,将多个阶段的融合特征、分布权重以及损失作为网络模型的输出。本发明解决了现有技术存在的难以实现姿态估计的精细化预测、影响姿态估计的准确性等问题。(56)对比文件KR 20230083212 A,2023.06.09US 2022414928 A1,2022.12.29CN 115311317 A,2022.11.08CN 111898566 A,2020.11.06US 2022262036 A1,2022.08.18沈栎;陈莹.带特征监控的高维信息编解码端到端无标记人体姿态估计网络.电子学报.2020,(第08期),74-83.Bruno Artacho.UniPose+: A UnifiedFramework for 2D and 3D Human PoseEstimation in Images and Videos. IEEETransactions on Pattern Analysis andMachine Intelligence .2022,9641 - 9653.赵佳圆等.基于注意力机制的人体关键点隐式建模网络.计算机工程.2023,1-13.吴青科等.结合神经网络与多列特征图聚合的人群计数.计算机工程与应用.2020,214-218.刘浩.基于神经网络方法的图像描述研究综述.现代计算机.2020,(第08期),101-104.

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