公开(公告)号：CN118887529B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202410899221.0

申请日：2024-07-05

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 高贵 ,  王枚香 ,  杨港 ,  姚力波 ,  张晰 ,  刘涛

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种SAR和光学图像融合及智能分类的方法、系统、存储介质及计算机程序产品，属于人工智能与合成孔径雷达目标识别技术领域，解决现有技术在多源图像融合时，易造成传感器特性不匹配，进而导致融合信息丢失或易造成模型越来越复杂，进而导致模型运行成本高，性能下降等问题。本发明对源数据集进行预处理；构建包括两个相互独立编码器的双编码融合分类网络，并通过预处理得到的源数据集进行训练，得到训练好的双编码融合分类网络；利用训练好的双编码融合分类网络对SAR图像和光学图像进行融合，并进行端到端的地物智能分类。本发明用于端到端的图像融合土物智能分类。

公开(公告)号：CN118887529A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410899221.0

申请日：2024-07-05

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 高贵 ,  王枚香 ,  杨港 ,  姚力波 ,  张晰 ,  刘涛

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种SAR和光学图像融合及智能分类的方法、系统、存储介质及计算机程序产品，属于人工智能与合成孔径雷达目标识别技术领域，解决现有技术在多源图像融合时，易造成传感器特性不匹配，进而导致融合信息丢失或易造成模型越来越复杂，进而导致模型运行成本高，性能下降等问题。本发明对源数据集进行预处理；构建包括两个相独立编码器的双编码融合分类网络，并通过预处理得到的源数据集进行训练，得到训练好的双编码融合分类网络；利用训练好的双编码融合分类网络对SAR图像和光学图像进行融合，并进行端到端的地物智能分类。本发明用于端到端的图像融合土物智能分类。