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公开(公告)号：CN108274094A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810067957.6
申请日：2018-01-24
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提出了一种列车制动盘类构件的GMAW增材制造方法，步骤如下：先将基板安装在变位机上，采用多层多道的方法堆积下盘片与辅助小圆柱，待下盘片与辅助小圆柱堆积成形后，在下盘片的上表面堆积散热筋直至达到尺寸要求；基于GMAW焊枪倾斜的方式，在辅助小圆柱外壁，先堆积成形上盘片内径区域及上盘片的前N层；利用多层多道的方法沿上盘片内径完成剩余盘片的堆积；沿上盘片的内径进行切割，取下内径内前N层金属，同时将堆积的列车制动盘类构件从基板上切割下来；本发明能有效减少零件在加工过程中产生的气孔、缩松、缩孔等缺陷，并提高了零件的力学性能，同时缩短列车制动盘类构件制造周期。
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公开(公告)号：CN107944154B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201711226189.6
申请日：2017-11-29
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/18 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种电弧填丝增材制造分层切片工艺变量自动计算方法，首先分层切片并设定层片的堆积尺寸，设计样本数据并建立由工艺变量计算堆积层尺寸的数学模型；设定初始工艺变量值，代入数学模型计算堆积层尺寸，将计算与设定的堆积层尺寸进行比较；如果误差超出设定阈值，根据工艺变量与堆积层尺寸的作用关系，调节工艺变量并代入数学模型计算新的堆积层尺寸，如此反复循环计算，直至调节的工艺变量计算出的堆积层尺寸误差在设定阈值内，本发明方法可以自动计算分层切片工艺变量，无需建立由堆积层尺寸计算工艺变量的数学模型，避免了工艺变量计算精度低的问题，同时有效解决了人工调试工艺变量自动化程度低的缺点。
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公开(公告)号：CN108274094B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201810067957.6
申请日：2018-01-24
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提出了一种列车制动盘类构件的GMAW增材制造方法，步骤如下：先将基板安装在变位机上，采用多层多道的方法堆积下盘片与辅助小圆柱，待下盘片与辅助小圆柱堆积成形后，在下盘片的上表面堆积散热筋直至达到尺寸要求；基于GMAW焊枪倾斜的方式，在辅助小圆柱外壁，先堆积成形上盘片内径区域及上盘片的前N层；利用多层多道的方法沿上盘片内径完成剩余盘片的堆积；沿上盘片的内径进行切割，取下内径内前N层金属，同时将堆积的列车制动盘类构件从基板上切割下来；本发明能有效减少零件在加工过程中产生的气孔、缩松、缩孔等缺陷，并提高了零件的力学性能，同时缩短列车制动盘类构件制造周期。
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公开(公告)号：CN107944154A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711226189.6
申请日：2017-11-29
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F2217/08 , G06F2217/12
Abstract: 本发明公开了一种电弧填丝增材制造分层切片工艺变量自动计算方法，首先分层切片并设定层片的堆积尺寸，设计样本数据并建立由工艺变量计算堆积层尺寸的数学模型；设定初始工艺变量值，代入数学模型计算堆积层尺寸，将计算与设定的堆积层尺寸进行比较；如果误差超出设定阈值，根据工艺变量与堆积层尺寸的作用关系，调节工艺变量并代入数学模型计算新的堆积层尺寸，如此反复循环计算，直至调节的工艺变量计算出的堆积层尺寸误差在设定阈值内，本发明方法可以自动计算分层切片工艺变量，无需建立由堆积层尺寸计算工艺变量的数学模型，避免了工艺变量计算精度低的问题，同时有效解决了人工调试工艺变量自动化程度低的缺点。
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