公开(公告)号：CN119601151A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411772610.3

申请日：2024-12-04

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 杨青川 ,  韦联福

IPC: G16C60/00 ,  G06N3/045 ,  G06N10/60

Abstract: 本发明属于量子计算技术领域，公开了一种量子残差注意力神经网络，其包括基于量子逻辑门的量子嵌入层，用于将输入数据编码为初始量子态；变分量子线路，用于结合辅助量子态作用到初始量子态，实现量子态的演化，进行量子态特征提取；量子测量层，用于依据变分量子线路输出的量子态特征，通过泡利Z门进行测量获取输出数据。本发明还提供了一种材料设计方法，获取材料成分数据；对材料成分数据进行降维处理，得到降维后的材料成分特征数据；将材料成分特征数据输入量子残差注意力神经网络，得到材料性能预测数据。本发明提供了神经网络的泛化性，能够在少量训练样本条件下，获取较高的准确率。

公开(公告)号：CN116521918A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310515979.5

申请日：2023-05-08

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 杨青川 ,  韦联福

IPC: G06F16/535 ,  G06F16/583 ,  G06N10/60

Abstract: 本发明属于图像搜索技术领域，本发明公开了一种快速搜索相似图的方法，首先通过神经网络提取待搜索图像的特征向量，并进行归一化处理；然后构建从基态生成量子态的量子线路；再构建能够实现量子态内积的量子线路；将待搜索图像对应的量子态数据与量子特征数据库中的量子态数据逐个进行量子态内积计算，以内积结果作为余弦相似度，实现图像匹配搜索。

公开(公告)号：CN116521918B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202310515979.5

申请日：2023-05-08

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 杨青川 ,  韦联福

IPC: G06F16/535 ,  G06F16/583 ,  G06N10/60

Abstract: 本发明属于图像搜索技术领域，本发明公开了一种快速搜索相似图的方法，首先通过神经网络提取待搜索图像的特征向量，并进行归一化处理；然后构建从基态生成量子态的量子线路；再构建能够实现量子态内积的量子线路；将待搜索图像对应的量子态数据与量子特征数据库中的量子态数据逐个进行量子态内积计算，以内积结果作为余弦相似度，实现图像匹配搜索。