公开(公告)号：CN113255548B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202110619915.0

申请日：2021-06-03

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 余志斌 ,  张莹 ,  施晰耀 ,  杜秋

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于胶囊神经元的无线网络设备个体识别方法与应用，包括以下步骤：S1：收集多个无线网络设备个体的杂散信号特征集，并将多个所述无线网络设备个体划分为训练样本和测试样本；S2：采用基于马氏距离的胶囊神经网络对所述训练样本进行训练，获得无线网络设备个体分类覆盖模型；S3：根据所述无线网络设备个体分类覆盖模型对所述测试样本的无线网络设备个体进行识别。本发明能够解决现有技术中无线网络设备个体识别精度低、不能拒识等问题，提高无线网络设备个体的识别精度。

公开(公告)号：CN113255548A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110619915.0

申请日：2021-06-03

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 余志斌 ,  张莹 ,  施晰耀 ,  杜秋

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于胶囊神经元的无线网络设备个体识别方法与应用，包括以下步骤：S1：收集多个无线网络设备个体的杂散信号特征集，并将多个所述无线网络设备个体划分为训练样本和测试样本；S2：采用基于马氏距离的胶囊神经网络对所述训练样本进行训练，获得无线网络设备个体分类覆盖模型；S3：根据所述无线网络设备个体分类覆盖模型对所述测试样本的无线网络设备个体进行识别。本发明能够解决现有技术中无线网络设备个体识别精度低、不能拒识等问题，提高无线网络设备个体的识别精度。