公开(公告)号：CN117272815A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311251822.2

申请日：2023-09-26

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 黄海波 ,  文瀚升 ,  丁渭平 ,  杨明亮 ,  吴昱东 ,  朱洪林 ,  彭宇明

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F119/08 ,  G06F119/10

Abstract: 本发明公开了知识与数据融合的车辆悬架减振系统多目标性能计算方法，S1、获取车辆悬架减振系统特征参数；S2、根据系统特征参数，建立关键结构特性模型；S3、根据关键结构特性模型，计算知识与数据融合的车辆悬架减振系统多目标性能仿真模型集成搭建与多目标性能仿真；S4、根据知识与数据融合的车辆悬架减振系统多目标性能仿真模型集成搭建与多目标性能仿真，建立快速分析系统；S5、根据快速分析系统，多目标性能试验验证测试车辆悬架减振系统；本发明在考虑的车辆悬架减振系统阻尼性能的基础上，同时还兼顾了温升性能和抗异响性能，使其能够能满足多种目标性能要求。

公开(公告)号：CN117272814A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311251601.5

申请日：2023-09-26

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 黄海波 ,  文瀚升 ,  丁渭平 ,  杨明亮 ,  吴昱东 ,  朱洪林 ,  彭宇明

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06F30/28 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0464 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种汽车主动减振器多层级多目标可靠性与可解释性建模方法，获取主动减振器性能预测参数化模型所需的参数；搭建主动减振器及其子部件参数化模型并进行试验验证；快速调校系统搭建并生成主动减振器及其子部件性能预测数据样本；采用多层级多目标数据驱动模型并结合Dropconnect方法，构建主动减振器及其子部件性能预测模型。本发明通过搭建主动减振器性能预测参数化模型并进行验证，与调校系统相配合，获取可靠性强的性能预测数据样本；摒弃复杂有限元仿真计算过程；采用多层级深度神经网络对主动减振器子部件的性能进行预测，进而对主动减振器性能进行预测，使数据驱动预测模型可解释性获得极大提高。