-
公开(公告)号：CN113946892A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111057913.3
申请日：2021-09-09
Applicant: 西南交通大学 , 成都西南交通大学设计研究院有限公司 , 四川奥思特边坡防护工程有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及边坡防护技术领域，涉及一种用于落石冲击后柔性网系统维养决策的智能化评价方法，其包括以下步骤：（a）建立柔性网系统健康状态的综合判别方案；（b）通过无线传输获取冲击作用时所有传感器的瞬时响应数据；（c）筛选并按降序排列表中各拉锚绳拉力响应，据此确定拉锚绳对支撑钢柱的合力，基于柔性网力学行为特征，判别落石冲击区域；（d）确定各部件的极限承载能力；（e）判别系统部件是否失效；（f）推算支撑绳耗能器的耗能量以及拉锚绳耗能器的耗能量；（g）对系统健康状态建立优、良、中、差4级分级判断标准。本发明可实现对柔性网系统采集数据的智能化分析、评价与决策。
-
公开(公告)号：CN113946892B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202111057913.3
申请日：2021-09-09
Applicant: 西南交通大学 , 成都西南交通大学设计研究院有限公司 , 四川奥思特边坡防护工程有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及边坡防护技术领域，涉及一种用于落石冲击后柔性网系统维养决策的智能化评价方法，其包括以下步骤：（a）建立柔性网系统健康状态的综合判别方案；（b）通过无线传输获取冲击作用时所有传感器的瞬时响应数据；（c）筛选并按降序排列表中各拉锚绳拉力响应，据此确定拉锚绳对支撑钢柱的合力，基于柔性网力学行为特征，判别落石冲击区域；（d）确定各部件的极限承载能力；（e）判别系统部件是否失效；（f）推算支撑绳耗能器的耗能量以及拉锚绳耗能器的耗能量；（g）对系统健康状态建立优、良、中、差4级分级判断标准。本发明可实现对柔性网系统采集数据的智能化分析、评价与决策。
-
公开(公告)号：CN118520738A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410690782.X
申请日：2024-05-30
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/049 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的落石灾害柔性防护结构虚拟感知系统及方法，包括数据库建立模块和虚拟感知模块，所述数据库建立模块通过柔性防护结构落石冲击足尺试验数据，建立高精度有限元数值反演模型，通过改变防护系统构件参数和冲击参数，提取关键构件在多工况下的冲击响应时程序列，根据结构易于传感获取的测点和检测难点盲点设置虚拟感知输入和输出目标序列，形成深度学习数据集；所述虚拟感知模块包括深度学习网络训练模块和响应预测模块。本发明通过在柔性防护结构布置少量传感器，实现结构其余关键测点的多自由度的虚拟感知，能够降低柔性防护系统在落石冲击下关键构件响应获取难度，降低整体监测成本。
-
公开(公告)号：CN115030543B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210872150.6
申请日：2022-07-24
Applicant: 西南交通大学
IPC: E04G21/32
Abstract: 本发明公开了一种帘幕式口袋型施工高坠柔性防护系统及其设计方法，属于建筑施工防护领域，系统主要部件包括支撑钢柱、柱下耗能器、缓冲支撑杆、悬挂框架、幕帘式拦截网、支撑绳、连绳耗能器、拉力传感器、锚固件等。其中，支撑钢柱锚固在顶模大平台系统上，柱头悬挑并与幕帘式拦截网上端连接，幕帘式拦截网下端通过悬挂框架与拉锚绳固定在核心筒墙体上。系统将整体爬升模架系统包裹，形成被动防护措施，高坠事故发生时，幕帘式拦截网拦截坠落体，支撑绳受力启动各级耗能器耗散冲击能量。系统可随模架系统升降，具有较好的适配性，可有效防治超高层建筑核心筒筒外施工过程中坠人、坠物、坠架事故。
-
公开(公告)号：CN114781115B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210217328.3
申请日：2022-03-07
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F17/10 , G01D21/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及边坡防护技术领域，涉及一种灾后柔性网系统网片损伤度快速评价方法，包括：a、建立基于系统受力分析的网片损伤度预测方法；b、获取落石冲击作用时所有设备的瞬时响应数据；c、计算支撑绳耗能器伸长量，获得冲击位置支撑绳变形量；d、计算拉锚绳耗能器伸长量，获得冲击变形最大时刻支撑钢柱的倾角变化值；e、计算拉力带的伸长量，从而计算拉力带区域单个网环的变形量；f、对网环损伤度建立Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三级分级判断标准，对网片损伤度形成分级反馈；g、编写智能化评价程序。本发明解决了现行柔性防护结构监测系统难以对系统损伤进行智能快速评价的难题，为柔性网系统维养决策提供依据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114607159A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210080251.X
申请日：2022-01-24
Applicant: 西南交通大学 , 华西工程科技(深圳)股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种核心筒施工用悬挂式缓冲型高坠防护系统及设计方法，属于建筑施工防护领域，包括柔性网片、转换框架、环形挂网绳、一级耗能器、二级耗能器、一级拉力传感器、二级拉力传感器、过绳槽、拉锚绳、升降索、柔性垫。系统悬挂于核心筒施工模架下方，随施工模架共同升降，并与数据采集监测系统相连，可对核心筒施工时的高空坠物和人员坠落进行有效防护并预警。本发明使用轻便快捷、适配性强、防护能力大，可有效防治核心筒施工高坠事故。
-
公开(公告)号：CN114606904A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210512181.0
申请日：2022-05-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: E02B3/26 , E01D19/02 , G06F30/13 , E01D101/30 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及桥梁防护领域，公开了一种智能预警防船撞分级缓冲系统及耗能设计方法，它包括桥墩、一级防撞结构以及二级防撞结构，二级防撞结构包覆在桥墩上，桥墩上安装有监测来船的超声波监测器，一级防撞结构包括支架、柔性装甲、水下耗能装置、支撑绳以及拉锚绳，支架固设在桥墩上，支撑绳穿过柔性装甲且其两端均连接有水下耗能装置，柔性装甲位于二级防撞结构的外侧且通过支撑绳紧绷在支架上，拉锚绳的两端分别安装在水下耗能装置与桥墩上。本发明通过设置两级防护，500吨吨位以下船舶撞击可完全由一级防撞结构吸收，500吨吨位以上船舶撞击可通过一级防撞结构耗能，二级防撞环缓冲截停，一级防撞结构易恢复，避免了系统整体损伤。
-
公开(公告)号：CN119048750A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411042065.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06T5/20 , G06T7/155 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明边坡地质灾害防护技术领域，具体公开了一种边坡柔性防护系统耗能器工作状态无接触智能化检测方法，步骤包括：进行耗能器拟静力拉伸试验、足尺冲击试验以及野外工程实测建立耗能器工作过程图像数据集；采用数据集训练显著性目标检测深度神经网络实现耗能器工作状态二值图自动分割；采用形态学图像处理技术获取耗能器骨架并采用轮廓检测技术提取耗能器骨架内外轮廓自动计算剩余耗能能力。本发明方法通过人工智能技术解决了柔性防护系统关键耗能部件工作性态的非接触智能化识别难题，精确度高，实现了防护工程关键部件外观形貌可视化监测与内在性能判别的一体化应用。
-
公开(公告)号：CN116822146B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310585286.3
申请日：2023-05-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/214 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明柔性防护系统计算技术领域，具体公开了一种基于多层感知机的柔性防护系统智能快速计算方法，包括以下步骤：进行足尺冲击试验；建立反演数值模型；开展参数分析；提取参数分析结果作为标记空间；确定训练特征作为样本空间并与标记空间一同形成数据集；对数据集进行预处理并划分为训练集和测试集；使用训练集训练多层感知机模型；使用测试集进行测试并进行误差分析，得到最优模型，然后利用最优模型对柔性防护系统进行计算。本发明方法能够训练出快速计算柔性防护系统内力响应的多层感知机模型，并通过多层感知机模型快速计算柔性防护系统内力响应，可以大幅降低柔性防护系统的计算难度并提高计算效率。
-
公开(公告)号：CN114898278B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210653638.X
申请日：2022-06-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及边坡落石灾害防护技术领域，涉及一种非接触式落石防护动态响应信号自动识别及反馈方法，其包括如下步骤：步骤(1)：摄像机位布置及冲击过程高速视频录制；步骤(2)：像素‑距离比例因子计算与校准；步骤(3)：落石冲击运动轨迹自动识别；步骤(4)：时域含噪信号频域分析及其能量分布；步骤(5)：高斯函数与高斯小波族选择；步骤(6)：信号伪频率确定与尺度参数选择；步骤(7)：时域含噪信号与高斯小波的卷积运算；步骤(8)：落石运动位移、速度、加速度信号反馈及其自洽性检查。本发明实现了非接触式落石防护动态响应信号的自动识别及实时反馈。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
48
records
(took 0.025 seconds)
