一种基于压电主动传感的螺栓及其混凝土损伤监测方法

    公开(公告)号:CN119778366A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202510273485.X

    申请日:2025-03-10

    Abstract: 本发明涉及混凝土结构健康监测领域,涉及一种基于压电主动传感的螺栓及其混凝土损伤监测方法,所述结构包括螺栓单元以及传感单元,所述螺栓单元包括九个所述螺栓,所述螺栓呈阵列式设置在混凝土上,所述螺栓包括螺杆和螺帽,所述螺帽设置在所述螺杆的顶部,所述螺帽与所述螺杆固定连接;所述传感单元设置在所述螺帽内部,所述传感单元用于对混凝土结构损伤进行监测,本发明将传感器单元设置在螺帽内部不仅可以保护传感器单元还便于更换,此外通过扭力扳手控制螺栓的扭矩,使得各螺栓相同程度的拧紧,应力波可以无损进出螺栓,确保监测结果的准确性。

    一种各向异性地震成像方法

    公开(公告)号:CN110780341A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201910977970.X

    申请日:2019-10-15

    Abstract: 本发明公开一种各向异性地震成像方法,包括以下步骤:读入各向异性参数模型、P波速度模型、参数文件;对炮点沿不同方向进行各向异性射线追踪,并计算每一条射线对应的射线束信息;将单炮地震记录划分为多个以窗为单元的数据体;计算各个窗中数据体对时间及空间的偏导数,并对窗中地震记录进行局部平面波分解;对窗中心沿不同方向进行各向异性射线追踪,并计算每一条射线对应的射线束信息;对炮点和窗中心所有射线束对按照加了权系数的成像公式进行成像计算;将所有射线束对成像结果进行叠加得到最终偏移成像结果。本发明提高了有效信号对最终成像结果的贡献比重,提升了各向异性偏移方法的抗干扰能力和计算精度。

    基于网格点格架函数的重力异常及梯度异常的正演方法

    公开(公告)号:CN110941021B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN201911209112.7

    申请日:2019-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于网格点格架函数的重力异常及梯度异常的正演方法,包括以下步骤:步骤1:开始;步骤2:剖分模型空间,对异常体剩余密度赋值;步骤3:分别计算重力异常和梯度异常的格架函数;步骤4:判断观测点与长方体单元相对位置;步骤5:利用对称互换性和平移等效性;步骤6:调用重力异常和梯度异常的格架函数;步骤7:代数求和获得该长方体对该观测点的重力异常以及梯度异常;步骤8:得出整个模型体对该观测点的重力异常和梯度异常;步骤9:计算平面内的循环全部完成;步骤10:得出结果。本发明解决了现有计算方法计算效率不高的问题。

    基于网格点格架函数的重力异常及梯度异常的正演方法

    公开(公告)号:CN110941021A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201911209112.7

    申请日:2019-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于网格点格架函数的重力异常及梯度异常的正演方法,包括以下步骤:步骤1:开始;步骤2:剖分模型空间,对异常体剩余密度赋值;步骤3:分别计算重力异常和梯度异常的格架函数;步骤4:判断观测点与长方体单元相对位置;步骤5:利用对称互换性和平移等效性;步骤6:调用重力异常和梯度异常的格架函数;步骤7:代数求和获得该长方体对该观测点的重力异常以及梯度异常;步骤8:得出整个模型体对该观测点的重力异常和梯度异常;步骤9:计算平面内的循环全部完成;步骤10:得出结果。本发明解决了现有计算方法计算效率不高的问题。

    一种各向异性地震成像方法

    公开(公告)号:CN110780341B

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN201910977970.X

    申请日:2019-10-15

    Abstract: 本发明公开一种各向异性地震成像方法,包括以下步骤:读入各向异性参数模型、P波速度模型、参数文件;对炮点沿不同方向进行各向异性射线追踪,并计算每一条射线对应的射线束信息;将单炮地震记录划分为多个以窗为单元的数据体;计算各个窗中数据体对时间及空间的偏导数,并对窗中地震记录进行局部平面波分解;对窗中心沿不同方向进行各向异性射线追踪,并计算每一条射线对应的射线束信息;对炮点和窗中心所有射线束对按照加了权系数的成像公式进行成像计算;将所有射线束对成像结果进行叠加得到最终偏移成像结果。本发明提高了有效信号对最终成像结果的贡献比重,提升了各向异性偏移方法的抗干扰能力和计算精度。

    一种基于卷积神经网络的大地电磁非线性反演方法

    公开(公告)号:CN111812732A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010605022.6

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的大地电磁非线性反演方法,将卷积神经网络运用于地球物理领域的大地电磁反演,将采集到的某一个观测数据作为卷积神经网络的输入,将地电模型参数作为网络的输出,采用深层网络模型,能对复杂非线性数据实现更加精准的映射,避免了对原始数据的复杂前期预处理,同时具有权值共享网络结构,能够大大降低网络模型的复杂度。并且,原始输入数据通过卷积可以实现数据不同特征的提取,以挖掘出数据更深层次的信息;池化在卷积之后,通过池化可降低特征面的分辨率来获得空间不变性特征,降低网络的规模,同时起到二次特征提取的作用。

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