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公开(公告)号：CN117392378A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311685583.1
申请日：2023-12-11
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种红外小目标检测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及目标检测技术领域，包括将红外序列图像按时间序列依次堆叠形成时空张量，时空张量包括背景张量、目标张量及噪声张量；基于背景张量的对数张量核范数表征背景张量的低秩性；计算目标张量的稀疏权重；并获取背景张量的分段平滑结构约束项和噪声张量的Frobenius范数约束项，由背景张量的低秩性和分段平滑结构约束项、目标张量及其稀疏权重和噪声张量的Frobenius范数约束项构建低秩稀疏张量分解模型；利用交替方向乘子法计算低秩稀疏张量分解模型得到目标张量，解构目标张量得到红外小目标检测结果，本发明用于实现复杂场景中红外小目标的准确检测。
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公开(公告)号：CN117392378B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311685583.1
申请日：2023-12-11
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种红外小目标检测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及目标检测技术领域，包括将红外序列图像按时间序列依次堆叠形成时空张量，时空张量包括背景张量、目标张量及噪声张量；基于背景张量的对数张量核范数表征背景张量的低秩性；计算目标张量的稀疏权重；并获取背景张量的分段平滑结构约束项和噪声张量的Frobenius范数约束项，由背景张量的低秩性和分段平滑结构约束项、目标张量及其稀疏权重和噪声张量的Frobenius范数约束项构建低秩稀疏张量分解模型；利用交替方向乘子法计算低秩稀疏张量分解模型得到目标张量，解构目标张量得到红外小目标检测结果，本发明用于实(56)对比文件Kun Wang等.Infrared Small and MovingTarget Detection on Account of theMinimization of Non-Convex Spatial-Temporal Tensor Low-Rank Approximationunder the Complex Background《.appliedsciences》.2023,第13卷第1-19页.
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