公开(公告)号：CN115097339A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210483966.X

申请日：2022-05-06

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 张雪霞 ,  程悟宇 ,  张豪 ,  刘东敏

IPC: G01R31/388 ,  G01R31/389 ,  G01R31/36 ,  H01M10/42 ,  H01M10/44 ,  H01M10/48 ,  H01M10/613 ,  H01M10/6567 ,  H01M10/625

Abstract: 本发明公开一种有轨电车用钛酸锂电池模组不一致性测试方法，包括：建立电池模组可调速水冷散热模块在锂离子电池模组外围，利用充放电测试平台使锂离子电池模组运行在循环工况下；测量不同时刻下电池模组内电池单体的温度和电压；通过温度和电压数据计算出不同时刻下模组内电池单体间的温差和电压差；利用模组内电池单体间的温差和压差是否在阈值范围内判断锂离子电池模组中单体间的一致性；通过调整水冷散热模块的流速和温度降低电池模组中单体电池间的温差和压差至阈值范围内，对电池模组进行均衡。本发明采用非破坏性检测方式，有效检测锂离子电池模组内电池单体间的不一致性，同时对电池模组起到了一定的均衡作用，能够实现实时在线同步检测。

公开(公告)号：CN115267545A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210721730.5

申请日：2022-06-24

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 张雪霞 ,  刘东敏 ,  张豪 ,  徐如馨

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G01R31/387 ,  B60L58/12

Abstract: 本发明公开一种基于机车工况下的钛酸锂电池模组荷电状态估计方法，包括：基于无接触网供电城轨车辆运行工况，设计模拟机车的运行工况；利用电池测试平台使钛酸锂电池模组运行所获得机车的运行工况；利用机车工况下的不同充放电状态，构成多个时刻下电池单体和电池模组数据组；利用鲸鱼优化算法算法对长短时记忆神经网络进行优化，优化学习率和隐含层层数，得到优化电池估算模型；通过将循环工况下电池模组及模组中多块电池单体的数据作为输入特征量对所述优化电池估算模型进行训练，并实现SOC的估算。本发明采用基于数据驱动的锂电池SOC估计，利用鲸鱼算法优化长短时神经网络超参数，有效实现了工况条件下钛酸锂电池模组SOC的准确估计。