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公开(公告)号:CN119361044A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411699999.3
申请日:2024-11-26
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及一种焊接材料优化设计技术领域,具体涉及一种基于机器学习的5系铝合金激光焊材成分优化方法,基于5系铝合金焊丝体系并添加Ca和Ti、B元素获取用于预测激光焊接接头抗拉强度和延伸率的焊材成分集,然后对成分集中对应的成分制备焊材并进行激光焊接及拉伸试验,获得焊材成分-接头强度/延伸率数据集。接着对两种输出特征进行建模,构建代理模型,运用多个寻优算法进行成分预测,并对预测的优化成分制备成焊材进行激光焊接并测试其接头力学性能,最终得到高强韧的焊接接头对应的铝合金激光焊接材料成分。
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公开(公告)号:CN119187889A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411631121.6
申请日:2024-11-15
Applicant: 西南交通大学
IPC: B23K26/348
Abstract: 本发明属于焊接技术领域,具体涉及一种基于光束扫描图形优化设计的激光电弧复合焊接方法。一种基于光束扫描图形优化设计的激光电弧复合焊接方法,包括以下步骤:S1:将两块异种材料金属板焊接面进行预处理,将两块异种材料金属板放置在焊接操作台上,设置焊接焦点平面位置,设置焊枪与待焊工件的参数;S2:设置扫描激光‑电弧焊接工艺参数;按照设置的工艺参数完成两块异种材料金属板的焊接。通过本发明的复合焊接方法可以获得具有良好焊缝成形和力学性能的熔钎焊接头,并且可以使整个焊接轨迹中的能量分布更均匀,焊接缺陷也有所减少。
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