公开(公告)号：CN118296805B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202410300357.5

申请日：2024-03-15

Applicant: 西南交通大学 ,  广州地铁集团有限公司

Inventor： 马剑 ,  黄然 ,  葛鑫茹 ,  邱云飞 ,  何梦辰 ,  朱士友 ,  龚小聪 ,  鲍丙东 ,  杨志强 ,  刘晓金 ,  陈娟 ,  王巧

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/27 ,  G06F30/15 ,  G06F30/13 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06F119/08 ,  G06F119/06 ,  G06F111/08 ,  G06F119/12

Abstract: 本发明提供了一种隧道内运动列车火灾预测方法、装置、设备及存储介质，涉及火灾信息处理技术领域，包括获取信息，根据信息，基于火灾动力学模拟器对不同工况下列车在列车隧道中的不同火灾场景进行仿真模拟，得到仿真模拟数据；根据仿真模拟数据训练预设的火灾智能识别网络模型和温度分布超前预测网络模型；将当前时刻温度传感器监测到的温度数据输入训练好的火灾智能识别网络模型，输出未来时刻的火源功率、火源位置和列车行驶速度；将当前时刻温度传感器监测到的温度数据输入训练好的温度分布超前预测网络模型，输出未来时刻的温度分布数据。本发明中可根据预测结果实时获取火灾信息和火灾未来演变态势，并实现温度分布连续预测。

公开(公告)号：CN116070549A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310201638.0

申请日：2023-03-06

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 马剑 ,  葛鑫茹 ,  王巧 ,  陈娟 ,  何梦辰 ,  黄然 ,  夏钤强 ,  赵思琪

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种地下空间水淹态势快速推演方法、装置、设备及介质，涉及水势预测技术领域，包括分别获取地下空间的每个预设工况在预设周期内的水流速度分布云图集；按照预设工况将水流速度分布云图集分类，并随机划分为训练集和测试集；搭建深度卷积生成对抗网络模型，利用训练集和测试集对所述深度卷积生成对抗网络模型进行训练和测试，得到水淹态势推演模型；获取地下空间的当前工况，利用所述当前工况和水淹态势推演模型得到目标水流速度分布云图，所述目标水流速度分布云图为当前工况在待预测时刻的水流速度分布云图，本发明用于快速、准确预测地下空间遭遇水侵灾害紧急情况时，地下空间流场的分布情况。

公开(公告)号：CN118296805A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410300357.5

申请日：2024-03-15

Applicant: 西南交通大学 ,  广州地铁集团有限公司

Inventor： 马剑 ,  黄然 ,  葛鑫茹 ,  邱云飞 ,  何梦辰 ,  朱士友 ,  龚小聪 ,  鲍丙东 ,  杨志强 ,  刘晓金 ,  陈娟 ,  王巧

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/27 ,  G06F30/15 ,  G06F30/13 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06F119/08 ,  G06F119/06 ,  G06F111/08 ,  G06F119/12

Abstract: 本发明提供了一种隧道内运动列车火灾预测方法、装置、设备及存储介质，涉及火灾信息处理技术领域，包括获取信息，根据信息，基于火灾动力学模拟器对不同工况下列车在列车隧道中的不同火灾场景进行仿真模拟，得到仿真模拟数据；根据仿真模拟数据训练预设的火灾智能识别网络模型和温度分布超前预测网络模型；将当前时刻温度传感器监测到的温度数据输入训练好的火灾智能识别网络模型，输出未来时刻的火源功率、火源位置和列车行驶速度；将当前时刻温度传感器监测到的温度数据输入训练好的温度分布超前预测网络模型，输出未来时刻的温度分布数据。本发明中可根据预测结果实时获取火灾信息和火灾未来演变态势，并实现温度分布连续预测。

公开(公告)号：CN116070549B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202310201638.0

申请日：2023-03-06

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 马剑 ,  葛鑫茹 ,  王巧 ,  陈娟 ,  何梦辰 ,  黄然 ,  夏钤强 ,  赵思琪

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种地下空间水淹态势快速推演方法、装置、设备及介质，涉及水势预测技术领域，包括分别获取地下空间的每个预设工况在预设周期内的水流速度分布云图集；按照预设工况将水流速度分布云图集分类，并随机划分为训练集和测试集；搭建深度卷积生成对抗网络模型，利用训练集和测试集对所述深度卷积生成对抗网络模型进行训练和测试，得到水淹态势推演模型；获取地下空间的当前工况，利用所述当前工况和水淹态势推演模型得到目标水流速度分布云图，所述目标水流速度分布云图为当前工况在待预测时刻的水流速度分布云图，本发明用于快速、准确预测地下空间遭遇水侵灾害紧急情况时，地下空间流场的分布情况。