公开(公告)号：CN111597621A

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN202010455265.6

申请日：2020-05-26

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 杨冬营 ,  何庆 ,  曾勇 ,  任东亚 ,  易思蓉 ,  王平 ,  何安静

IPC: G06F30/13 ,  G06N3/00 ,  G06F16/29 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于GIS和差分进化算法的铁路线路双层优化方法，该优化方法包括四个步骤：先利用GIS技术构建线路起终点间的数字高程模型和环境约束对象；再结合工程费用组成、数字高程模型和环境约束对象确定总投资目标函数；然后根据交点分布确定相应的优化策略参数，即设计变量、设计变量取值范围和优化循环终止条件；最后初始化方案种群，并按照平面优化过程中嵌套纵断面优化过程的双层优化模型，进行方案种群的差分进化，满足循环终止条件后，选择总投资目标函数值最小的线路方案作为最终优化线路。本发明的目的在于提供一种在GIS环境中，实现铁路线路智能优化设计的有效途径，指明了群智进化算法解决铁路线路优化问题的步骤。

公开(公告)号：CN111597621B

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202010455265.6

申请日：2020-05-26

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 杨冬营 ,  何庆 ,  曾勇 ,  任东亚 ,  易思蓉 ,  王平 ,  何安静

IPC: G06F30/13 ,  G06N3/00 ,  G06F16/29 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于GIS和差分进化算法的铁路线路双层优化方法，该优化方法包括四个步骤：先利用GIS技术构建线路起终点间的数字高程模型和环境约束对象；再结合工程费用组成、数字高程模型和环境约束对象确定总投资目标函数；然后根据交点分布确定相应的优化策略参数，即设计变量、设计变量取值范围和优化循环终止条件；最后初始化方案种群，并按照平面优化过程中嵌套纵断面优化过程的双层优化模型，进行方案种群的差分进化，满足循环终止条件后，选择总投资目标函数值最小的线路方案作为最终优化线路。本发明的目的在于提供一种在GIS环境中，实现铁路线路智能优化设计的有效途径，指明了群智进化算法解决铁路线路优化问题的步骤。