公开(公告)号：CN110635973A

公开(公告)日：2019-12-31

申请号：CN201911086872.3

申请日：2019-11-08

Applicant: 西北工业大学青岛研究院

Inventor： 聂来森 ,  王蕙质 ,  尚润泽 ,  陶醉 ,  吴诒轩 ,  潜梦羽 ,  武子钰

IPC: H04L12/26 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开一种基于强化学习的骨干网络流量确定方法及系统，所述方法包括：根据获取的骨干网络中所有的链路、所有的路由器和所有的端口，确定路由矩阵；根据路由矩阵，确定即刻奖赏矩阵；根据即刻奖赏矩阵，确定累计奖赏矩阵；对累计奖赏矩阵进行强化学习，确定最优累计奖赏矩阵；根据最优累计奖赏矩阵，确定骨干网络中待测量的路由器；判断所述待测量的路由器是否小于端到端流量阈值；根据判断结果判断是否直接测量待测量的路由器的流量，进而确定骨干网络流量。本发明所提供的一种基于强化学习的骨干网络流量确定方法及系统，能够保证网络流量确定的准确性。

公开(公告)号：CN110635973B

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN201911086872.3

申请日：2019-11-08

Applicant: 西北工业大学青岛研究院

Inventor： 聂来森 ,  王蕙质 ,  尚润泽 ,  陶醉 ,  吴诒轩 ,  潜梦羽 ,  武子钰

IPC: H04L43/0876 ,  H04L43/16 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开一种基于强化学习的骨干网络流量确定方法及系统，所述方法包括：根据获取的骨干网络中所有的链路、所有的路由器和所有的端口，确定路由矩阵；根据路由矩阵，确定即刻奖赏矩阵；根据即刻奖赏矩阵，确定累计奖赏矩阵；对累计奖赏矩阵进行强化学习，确定最优累计奖赏矩阵；根据最优累计奖赏矩阵，确定骨干网络中待测量的路由器；判断所述待测量的路由器是否小于端到端流量阈值；根据判断结果判断是否直接测量待测量的路由器的流量，进而确定骨干网络流量。本发明所提供的一种基于强化学习的骨干网络流量确定方法及系统，能够保证网络流量确定的准确性。