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公开(公告)号：CN115473686A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210962957.9
申请日：2022-08-11
Applicant: 西北工业大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种僵尸网络关键节点识别方法和识别系统，该方法包括：S1、获得基础僵尸感染流量数据，用其构建一个目标待识别关键节点的异构僵尸感染网络HBIN；S2、计算目标异构僵尸感染网络HBIN中每个僵尸节点的感染影响力；S3、按照感染影响力降序排列后选择前100个节点作为该目标异构僵尸感染网络中的关键节点。本发明提供的僵尸网络关键节点识别方法能够高效、高质量地获取最关键的僵尸节点集。
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公开(公告)号：CN115237978A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210796520.2
申请日：2022-07-06
Applicant: 西北工业大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F40/216 , G06F40/279 , G06F16/26
Abstract: 本发明公开了一种开源威胁情报聚合平台，设置：多源异构情报数据获取模块、多源异构情报数据融合评价模块和威胁情报深度挖掘模块；多源异构情报数据融合评价模块，对多源异构情报数据获取模块获取的情报数据进行识别提取、融合评价及归一化存储，识别提取是生成结构化的威胁情报；融合评价进行威胁情报的甄选；归一化存储是扩展甄选后的威胁情报的信息维度，形成物联网漏洞聚合库和威胁情报数据库；威胁情报深度挖掘模块，结合已有的威胁数据及流量信息的匹配关系，构建模糊图形模式匹配模型，匹配物联网漏洞聚合库和威胁情报数据库中的威胁情报和流量信息，实现对潜在的攻击行为挖掘。
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公开(公告)号：CN110365625B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201810309531.7
申请日：2018-04-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 西北工业大学
Abstract: 本发明提供一种物联网安全检测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取第一物联网系统内阅读器与标签之间的第一通信信号；对第一通信信号进行反向解析得到第一通信信号的属性信息；将属性信息输入安全评估模型，得到第一物联网的安全评估结果；输出与安全评估结果对应的安全检测报告，安全检测报告包括第一物联网系统的安全风险等级和/或第一物联网系统的风险应对方案。本发明提供的物联网安全检测方法、装置及存储介质，提高了对物联网的安全检测时的智能化程度，能够主动检测物联网系统的安全漏洞，有效减少攻击威胁，提升系统安全性，并保障物联网的安全。
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公开(公告)号：CN115442084B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210966921.8
申请日：2022-08-11
Applicant: 西北工业大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的僵尸网络态势预测方法和预测系统：S1、获得基础僵尸感染流量数据，划分为训练集、验证集和测试集；S2、构建僵尸网络感染预测框架；S3、使用训练集对僵尸网络感染预测框架进行训练，得到预训练的僵尸网络感染预测框架；S4、使用验证集进行迭代验证，得到僵尸网络感染预测框架；S5、使用测试集进行测试，若不符合则返回执行步骤S3，输出符合要求的僵尸网络感染预测框架；S6、使用符合预测要求的僵尸网络感染预测框对僵尸网络规模作出预测。本发明解决了现有僵尸网络感染过程中传播和演进特征的全面建模和僵尸网络规模预测框架构建问题，在僵尸网络未来态势规模的预测方面有较高的准确率。
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公开(公告)号：CN110365625A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201810309531.7
申请日：2018-04-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 西北工业大学
Abstract: 本发明提供一种物联网安全检测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取第一物联网系统内阅读器与标签之间的第一通信信号；对第一通信信号进行反向解析得到第一通信信号的属性信息；将属性信息输入安全评估模型，得到第一物联网的安全评估结果；输出与安全评估结果对应的安全检测报告，安全检测报告包括第一物联网系统的安全风险等级和/或第一物联网系统的风险应对方案。本发明提供的物联网安全检测方法、装置及存储介质，提高了对物联网的安全检测时的智能化程度，能够主动检测物联网系统的安全漏洞，有效减少攻击威胁，提升系统安全性，并保障物联网的安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115442084A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210966921.8
申请日：2022-08-11
Applicant: 西北工业大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的僵尸网络态势预测方法和预测系统：S1、获得基础僵尸感染流量数据，划分为训练集、验证集和测试集；S2、构建僵尸网络感染预测框架；S3、使用训练集对僵尸网络感染预测框架进行训练，得到预训练的僵尸网络感染预测框架；S4、使用验证集进行迭代验证，得到僵尸网络感染预测框架；S5、使用测试集进行测试，若不符合则返回执行步骤S3，输出符合要求的僵尸网络感染预测框架；S6、使用符合预测要求的僵尸网络感染预测框对僵尸网络规模作出预测。本发明解决了现有僵尸网络感染过程中传播和演进特征的全面建模和僵尸网络规模预测框架构建问题，在僵尸网络未来态势规模的预测方面有较高的准确率。
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公开(公告)号：CN111966820A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010714359.0
申请日：2020-07-21
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F16/34 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种生成式摘要模型构建、提取生成式摘要方法及系统，通过在传统的编码解码网络结合HITS注意力的重要性排序方法和分层解码算法等，并HITS注意力的重要性排序方法来迭代学习文档向量，每次解码会将上一时刻输出的生成句子向量与得分较高且未被参考过的已排序原文对应句子再次进行计算，直至得到收敛时刻得到的生成句子向量集、生成词向量集和收敛时刻的句子重要性排序，最后利用解码生成算法得到生成摘要文本。以此能够学习更多文本里的显著信息，降低结果中的冗余重复，维持生成结果的流畅度，产生出高质量的生成式摘要结果，整体自动化程度高，不需要进行人工干预。
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公开(公告)号：CN111723196A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010435810.5
申请日：2020-05-21
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F16/34
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的单文档摘要生成模型构建方法及装置，设计的模型结构采用了Transformer基础模型，并且在编码器的输出端，增加了一个编码器和分类器。其中两个编码器分为单词级别的解码器分别为，单词级别的编码器、句子级别的编码器；使得多任务训练成为可能；解码器的注意力分配会更加合理，因为加入根据解码器注意力权重与句子的重要性权重计算得到的正则项，能够倾向于更适合作为摘要的句子分配更多的权重；并且通过不同任务发掘模型潜力，从而提高了生成的摘要句子的可读性以及信息量。
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公开(公告)号：CN111639189A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010356482.X
申请日：2020-04-29
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/253 , G06F40/284 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于文本内容特征的文本图构建方法，在构造文本图的边时脱离对共现关系依赖的同时保留词节点的语义关系，从而能够实现准确地表达文本语义特征；并且提供了提供了两种图构建方法，可以根据实际应用选择合适的方法，第一种方法得到的图会存在一个全局节点也就是度数最大的那个节点，它与其他剩余节点都有连接边；但若图中节点数较多，且节点的权重相差不大，这种方式会使中间节点的度数设定值与节点权重值差距过大；第二种方法会在一定程度解决上述方法的缺点，但所构造的图可能不连通，若后续采用的学习算法对图的连通性有要求或者要利用全局节点特征来表示图特征方法，可以根据实际需求灵活选择，从而提高了文本图构建的灵活性。
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公开(公告)号：CN111523332A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010216639.9
申请日：2020-03-25
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种RFID恶意阅读器检测装置及用于检测恶意阅读器的阅读器，通过采集待测试RFID系统中阅读器和标签之间的实际通信信号，对其进行反向解析，并对反向解析出的结果进行分析，通过对RFID系统工作效率和工作频率的分析，判断是否存在恶意阅读器；通过实际应用场景灵活选择不同的检测方式，提高了检测速度的同时保证了检测准确性；通过工作效率检测当前系统中是否存在恶意阅读器，检测便捷，提高了检测的速度；通过工作频率检测当前系统中是否存在恶意阅读器，在不干扰合法阅读器工作的同时可以更加准确的保证检测到恶意阅读器，并且提高了检测的速度。
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