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公开(公告)号：CN110163436A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910434317.9
申请日：2019-05-23
Applicant: 西北工业大学 , 陕西丝路机器人智能制造研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态瓶颈预测的智能车间生产优化方法，用于解决现有车间调度方法实用性差的技术问题。技术方案是首先采用物联网技术给生产车间设备、人员配备无线射频识别设备，获取制造车间的实时生产数据，并根据车间生产状态将数据划分为稳定生产状态数据和异常状态生产数据；其次分别建立稳定状态和异常状态瓶颈预测模型，根据车间生产状态选择对应的瓶颈预测模型预测制造车间的未来瓶颈工序，并在瓶颈工序预测不准时，对瓶颈预测模型进行更新、修正；最后根据预测的制造车间未来瓶颈工序，对制造车间的生产任务进行主动调度，以提前响应瓶颈工序漂移对制造车间生产的影响，提高制造车间的生产效率。
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公开(公告)号：CN107742168B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201710981256.9
申请日：2017-10-20
Applicant: 西北工业大学 , 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院
Abstract: 本发明提出一种基于物联技术的生产车间动态瓶颈预测方法，首先通过物联网技术给生产车间配置合适的传感器和传感网络，实时采集生产车间的多源制造数据；其次，基于事件驱动对采集的数据分类后，进行数据预处理操作使之可直接使用，在通过处理过的数据计算出需要的生产参数；再次，建立基于LMBP神经网络模型动态瓶颈预测模型，根据生产车间所处状态的不同选择不同的预测模型预测动态瓶颈，异常事件发生时，匹配相应的异常事件模型，然后通过动态的三次指数平滑法判断瓶颈状态稳定时，采用稳态数据模型预测瓶颈；最后，使用综合瓶颈指数来识别生产过程中的实时瓶颈，并将模型预测结果与实际瓶颈对比，在预测结果有偏差时对相应的模型进行修正、更新。
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公开(公告)号：CN107742168A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201710981256.9
申请日：2017-10-20
Applicant: 西北工业大学 , 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06375 , G06Q10/06393 , G06Q50/04 , H04L67/12
Abstract: 本发明提出一种基于物联技术的生产车间动态瓶颈预测方法，首先通过物联网技术给生产车间配置合适的传感器和传感网络，实时采集生产车间的多源制造数据；其次，基于事件驱动对采集的数据分类后，进行数据预处理操作使之可直接使用，在通过处理过的数据计算出需要的生产参数；再次，建立基于LMBP神经网络模型动态瓶颈预测模型，根据生产车间所处状态的不同选择不同的预测模型预测动态瓶颈，异常事件发生时，匹配相应的异常事件模型，然后通过动态的三次指数平滑法判断瓶颈状态稳定时，采用稳态数据模型预测瓶颈；最后，使用综合瓶颈指数来识别生产过程中的实时瓶颈，并将模型预测结果与实际瓶颈对比，在预测结果有偏差时对相应的模型进行修正、更新。
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公开(公告)号：CN111958321B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010792632.1
申请日：2020-08-09
Applicant: 西北工业大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明提出一种基于深度神经网络的数控机床刀具磨损程度识别方法，解决数控机床加工过程中刀具磨损程度准确、稳定的在线检测问题。首先为数控机床主轴和工作台配置振动传感器采集其加工过程产生的主轴、工作台振动数据，并且获取数控机床的加工参数和刀具、工件的材料信息；其次对振动数据进行预处理，提高振动数据的可利用性；最后，基于深度神经网络建立振动数据与数控机床刀具磨损程度识别，包括基于自编码器的振动数据特征提取、基于one‑hot的加工特征数据编码和基于多维特征数据的刀具磨损状态识别三个部分，进而实现对刀具磨损程度的准确在线识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112266311B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202011135085.6
申请日：2020-10-21
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种二维材料限域掺杂条件下HMX/ANPyO共晶的制备方法，以三氨基胍硝酸盐(TAGN)与二甲基亚砜(DMSO)混合，再加入HMX和ANPyO待其完全溶解，加入乙二醛，得到二维共轭结构材料；HMX/ANPyO在此二维共轭结构上进行生长，得到限域掺杂条件下HMX/ANPyO共晶体。本发明的方法更加简单，最终的材料结构和性能可以通过反应条件和掺杂量进行精确控制，产品的产率高，所用原材料的成本较低，很容易实现工业化生产。其次，在二维材料限域掺杂条件下，提升其晶体刚度和分子有序的堆积密度，进而提升其爆轰性能。最后，在二维材料限域掺杂条件下，HMX和ANPyO可以任意比例形成共晶体，其实验条件易于控制。
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公开(公告)号：CN112266312A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011177470.7
申请日：2020-10-28
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种石墨烯增韧二维高氮材料掺杂硝胺氧化剂及制备方法，石墨烯增韧二维高氮材料的质量含量为0.5wt％～1.5wt％，硝胺氧化剂的质量含量为98.5wt％～99.5wt％；所述石墨烯增韧二维高氮材料为：氧化石墨烯与三氨基胍硝酸盐和40％乙二醛溶液形成的对硝胺氧化剂具有限域作用的二维结构。通过引入氧化石墨烯，降低了操作过程中的风险；制备出稳定性、密度较高的硝铵类含能材料，即GO‑TAGP掺杂硝铵类含能材料，其晶体密度提高、分子结构未发生改变；转晶温度的提高(或转晶过程的消失)表明其热稳定性得到提高。
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公开(公告)号：CN112266311A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011135085.6
申请日：2020-10-21
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种二维材料限域掺杂条件下HMX/ANPyO共晶的制备方法，以三氨基胍硝酸盐(TAGN)与二甲基亚砜(DMSO)混合，再加入HMX和ANPyO待其完全溶解，加入乙二醛，得到二维共轭结构材料；HMX/ANPyO在此二维共轭结构上进行生长，得到限域掺杂条件下HMX/ANPyO共晶体。本发明的方法更加简单，最终的材料结构和性能可以通过反应条件和掺杂量进行精确控制，产品的产率高，所用原材料的成本较低，很容易实现工业化生产。其次，在二维材料限域掺杂条件下，提升其晶体刚度和分子有序的堆积密度，进而提升其爆轰性能。最后，在二维材料限域掺杂条件下，HMX和ANPyO可以任意比例形成共晶体，其实验条件易于控制。
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公开(公告)号：CN111958321A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010792632.1
申请日：2020-08-09
Applicant: 西北工业大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明提出一种基于深度神经网络的数控机床刀具磨损程度识别方法，解决数控机床加工过程中刀具磨损程度准确、稳定的在线检测问题。首先为数控机床主轴和工作台配置振动传感器采集其加工过程产生的主轴、工作台振动数据，并且获取数控机床的加工参数和刀具、工件的材料信息；其次对振动数据进行预处理，提高振动数据的可利用性；最后，基于深度神经网络建立振动数据与数控机床刀具磨损程度识别，包括基于自编码器的振动数据特征提取、基于one-hot的加工特征数据编码和基于多维特征数据的刀具磨损状态识别三个部分，进而实现对刀具磨损程度的准确在线识别。
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公开(公告)号：CN111285748A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010101184.6
申请日：2020-02-19
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种多巴胺改性石墨烯钝感化掺杂硝胺氧化剂的制备方法，将硝铵晶体溶解于近乎饱和的二甲基亚砜DMSO中得到硝铵晶体的DMSO溶液；在DMSO溶液加入氧化石墨烯悬浮液并加入多巴胺乙醇溶液，得到含有硝铵晶体、DA和氧化石墨烯悬浮液的混合液；再滴加H2O2得到含有聚多巴胺PDA的混合液后得到以PDA为界面材料的GO掺杂硝铵晶体含能材料的多巴胺改性石墨烯钝感化掺杂硝胺氧化剂。有益效果是：通过引入氧化石墨烯，降低了操作过程中的安全风险；制备了稳定性较高的硝铵类含能材料，即以聚多巴胺为界面材料的氧化石墨烯掺杂硝铵类含能材料，其晶体密度高、分子结构未发生改变，且热稳定性较好，提高了转晶温度，可以抑制转晶的发生。
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