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公开(公告)号:CN106920220B
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201710101304.0
申请日:2017-02-24
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于暗原色和交替方向乘子法优化的湍流图像盲复原方法,首先,基于多尺度的思想,在每一层尺度上对图像施加暗原色先验约束、对点扩散函数施加稀疏约束和能量约束,然后,采用坐标下降法交替迭代估计当前尺度下的模糊核和图像。当达到最大尺度时,得到最终估计的模糊核,最后,再结合总变分模型,采用导数交替方向乘子法实现图像细节快速恢复。本发明方法采用清晰图像的暗原色先验信息作为约束项,有利于代价函数在迭代过程中收敛到清晰解,解决了盲复原算法在最大后验概率框架下使用梯度先验信息约束易求得模糊解的问题,故在复原结果的视觉上,能恢复出更多的图像细节,振铃效应更少,有效提升了复原质量。
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公开(公告)号:CN106920220A
公开(公告)日:2017-07-04
申请号:CN201710101304.0
申请日:2017-02-24
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于暗原色和交替方向乘子法优化的湍流图像盲复原方法,首先,基于多尺度的思想,在每一层尺度上对图像施加暗原色先验约束、对点扩散函数施加稀疏约束和能量约束,然后,采用坐标下降法交替迭代估计当前尺度下的模糊核和图像。当达到最大尺度时,得到最终估计的模糊核,最后,再结合总变分模型,采用导数交替方向乘子法实现图像细节快速恢复。本发明方法采用清晰图像的暗原色先验信息作为约束项,有利于代价函数在迭代过程中收敛到清晰解,解决了盲复原算法在最大后验概率框架下使用梯度先验信息约束易求得模糊解的问题,故在复原结果的视觉上,能恢复出更多的图像细节,振铃效应更少,有效提升了复原质量。
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