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公开(公告)号:CN119622486A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411596098.1
申请日:2024-11-11
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/10 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06F18/213 , G06V10/77 , G06F18/25 , G06V10/28 , G06V10/34 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06V10/25 , G06V10/24
Abstract: 本发明涉及海面目标多模融合识别技术领域,尤其是一种高动态无人平台的多模融合海面目标识别方法。该方法提出了一种基于多核学习方法的多模态融合识别框架,在此基础上设计了面向海面目标的小样本多模融合目标识别算法。通过针对可见光图像、SAR图像、主被动雷达一维距离像信号不同源的数据特点,分别进行目标检测、特征提取后,对多模异构特征利用多尺度核方法映射,进行核矩阵的加权融合,进行全局训练优化后,最终可输出各样本的分类结果。该算法既考虑了数据驱动目标识别算法的性能,同时也考虑了平台硬件算力限制和小样本情况,可实现性能、算力、样本三者之间的平衡。
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公开(公告)号:CN119474982A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411596099.6
申请日:2024-11-11
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F18/24 , G06V10/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06V10/20 , G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/771
Abstract: 本发明涉及海面目标多模融合识别系统设计技术领域,尤其是一种用于高动态无人平台的多模融合海面目标识别系统。其特点是包括平台传感器分系统、多模特征处理与识别分系统、信息传输控制分系统和远端显控分系统;该系统结合相应的海面目标图像特征提取技术、主被动雷达信号特征提取技术、多模异构特征融合多核分类器的海面目标识别技术,实现了光学图像、SAR图像、主动雷达信号、被动雷达信号四种模态数据高效的融合识别系统,实现了高动态无人系统对海面慢动目标类型的自主判定,增强了多模特征融合利用效率,提高了目标识别精度和鲁棒性,提升了高动态无人系统自主化和智能化水平。
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