公开(公告)号：CN119919617A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510413766.0

申请日：2025-04-03

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 张艳宁 ,  朱宇 ,  赵晨园 ,  王泓博 ,  孙瑾秋 ,  闫庆森

IPC: G06V10/10 ,  G06N3/0499 ,  G06V10/60 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/98 ,  H04N23/951 ,  H04N23/60

Abstract: 本发明公开了一种用于场景时空频互补的图像动态获取方法，首先基于成像参数初值获取初始图像序列并确定相机的最佳对焦距离，之后计算重新拍摄图像的信息量融合加权图以及场景辐照度值并确定场景辐照度分布，基于空间域的图像信息量和频域的图像信息量加权得到最佳信息量融合加权图；对缺失信息的正差值、最佳信息量融合加权图计算相对缺失比例并确定是否继续采集图像；训练全连接神经网络，以平均缺失信息量作为网络输入，预测相机的成像参数并基于此对相机进行调整。本发明方法可以主动获取目标所在场景中的缺失信息，以实现最大化获取场景全部信息量。