公开(公告)号：CN102117337A

公开(公告)日：2011-07-06

申请号：CN201110081331.9

申请日：2011-03-31

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 韩军伟 ,  郭雷 ,  刘天明 ,  胡新韬 ,  许明

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种融合空间信息的Bag of Words图像检索方法，技术特征在于：考虑到图像所包含的内容都是现实世界的物体，物体都具有一定的形状和结构特征，融入显著特征区域的空间信息便可以更加形象、准确的描述图像所包含的内容，从而能够得到更好的图像检索效果。利用Bag of Words对图像进行很好的描述，可以获得图像在图像空间基上的向量表示，通过特征区域空间信息的加入，可以很好的保证了图像底层特征区域之间的结构信息，从而提高了图像的检索精度。因此，融合特征区域空间信息的Bag of Words图像检索方法，更加适用于图像的检索。

公开(公告)号：CN102117337B

公开(公告)日：2012-11-28

申请号：CN201110081331.9

申请日：2011-03-31

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 韩军伟 ,  郭雷 ,  刘天明 ,  胡新韬 ,  许明

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种融合空间信息的Bag of Words图像检索方法，技术特征在于：考虑到图像所包含的内容都是现实世界的物体，物体都具有一定的形状和结构特征，融入显著特征区域的空间信息便可以更加形象、准确的描述图像所包含的内容，从而能够得到更好的图像检索效果。利用Bag of Words对图像进行很好的描述，可以获得图像在图像空间基上的向量表示，通过特征区域空间信息的加入，可以很好的保证了图像底层特征区域之间的结构信息，从而提高了图像的检索精度。因此，融合特征区域空间信息的Bag of Words图像检索方法，更加适用于图像的检索。