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公开(公告)号：CN110827262A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911073594.8
申请日：2019-11-06
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于连续有限帧的红外图像弱小目标检测方法，首先采用Lucas–Kanade光流法对连续两帧红外原始图像进行光流场计算，建立红外图像光流场；然后对得到红外图像光流场进行疑似运动区域检测，在保证检测精度的情况下处理帧数更少，处理速度更快，冗余信息更少；之后通过将感兴趣区域分解为更小的红外图像块，进行基于SVD分解的背景抑制，处理后的目标集与背景集分别重构；最后通过自适应滤波检测出红外弱小目标位置。通过在构建的modis红外弱小目标图像库中进行验证，选取3组红外弱小目标序列图像实验分析，验证了本发明的检测准确性。
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公开(公告)号：CN110827262B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201911073594.8
申请日：2019-11-06
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于连续有限帧的红外图像弱小目标检测方法，首先采用Lucas–Kanade光流法对连续两帧红外原始图像进行光流场计算，建立红外图像光流场；然后对得到红外图像光流场进行疑似运动区域检测，在保证检测精度的情况下处理帧数更少，处理速度更快，冗余信息更少；之后通过将感兴趣区域分解为更小的红外图像块，进行基于SVD分解的背景抑制，处理后的目标集与背景集分别重构；最后通过自适应滤波检测出红外弱小目标位置。通过在构建的modis红外弱小目标图像库中进行验证，选取3组红外弱小目标序列图像实验分析，验证了本发明的检测准确性。
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