公开(公告)号：CN119903419A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411964160.8

申请日：2024-12-30

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 蔡志强 ,  田永政 ,  王海滨 ,  柯勇伟 ,  司书宾 ,  魏博飞 ,  张帅

IPC: G06F18/2415 ,  G01M15/14 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明涉及航空发动机性能优化技术领域，具体涉及一种基于自编码器的航空发动机装配质量异常检测和特征推断的方法，包括获取航空发动机的装试数据集，构建每个训练数据集对应的堆叠自编码器；每个堆叠自编码器均由编码器和解码器组成；根据每个训练好的堆叠自编码器构建Bagging堆叠自编码器模型；设定置信度水平来确定异常数据的动态阈值；将待检测的航空发动机的装试数据根据Bagging堆叠自编码器模型，基于动态阈值对航空发动机装配质量进行异常检测。本发明实现航空发动机装配质量数据的高效低维表示，有效地降低了数据重构误差，提高了特征学习的鲁棒性和泛化能力。