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公开(公告)号:CN118072063A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202310430388.8
申请日:2023-04-20
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Transformer的多尺度融合道路损伤检测方法,首先构建训练样和测试样本,将训练样本输入到由Swin Transformer构成的特征提取器,得到特征图;将特征图输入到FPN网络中,得到包含不同尺寸缺陷的多尺度融合特征图;利用自学习特征采样器对多尺度融合特征图进一步进行特征采样;使用Transformer结构生成道路损伤检测框信息;最终使用FFN做分类的检测框的回归,得到检测结果和相应的损失。本发明方法充分利用不同尺度的信息,并能够很好地消除背景冗余信息,能够大幅度降低计算复杂度。