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发明公开
一种基于元学习的小样本遥感目标检测方法审中-实审

公开(公告)号：CN116012716A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310074232.0

申请日：2023-01-18

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 梅少辉 , 王乐凡 , 张顺 , 马明阳 , 冯燕

IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的小样本遥感目标检测方法，包括：根据遥感图像构建支持集和查询集；获取支持集中每类遥感图像的类特征向量；获取查询集中每个遥感图像的感兴趣区域特征向量；计算类特征向量和感兴趣区域特征向量之间的距离，获得每类遥感图像的差异特征；对感兴趣区域特征向量进行通道级软注意力处理，得到每类遥感图像的类注意特征；通过全链接层对每类遥感图像的差异特征和每类遥感图像的类注意特征进行融合，得到融合特征；通过元检测器对融合特征进行遥感目标检测，解决如何减小对遥感图像误检、漏检导致目标检测效率低的问题。

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