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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119618146A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411694379.0
申请日：2024-11-25
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01B21/30 , B23Q17/09 , B23Q17/20 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种内嵌物理预测模型的表面粗糙度监测方法。该方法在模型训练阶段，通过测力仪与电流传感器采集加工过程中的切削力信号与主轴伺服电机三相电流信号，对信号进行预处理后输入切削力计算模块，输出对应电流信号下的切削力，利用得到的切削力计算表面粗糙度理论值，并将其与电流信号、加工参数一起输入表面粗糙度计算模块，训练表面粗糙度监测模型。在加工阶段，通过采集加工过程中的主轴伺服电机三相电流信号，实时计算此时工件被加工表面的粗糙度值，避免了在实际加工阶段在机床内安装诸如振动传感器、声发射传感器或测力仪等传感器。
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公开(公告)号：CN115805458B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202211449731.5
申请日：2022-11-18
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 为了提高在机测量检测精度，本发明公开了一种考虑五轴机床定位误差的在机测量误差预测方法，包括识别五轴机床定位误差、计算测量可行域、建立在机测量误差预测模型和预测在机测量误差分布。在实际应用中，将机床内中可行的测量位置转化机床旋转轴角度组合，在由旋转轴角度组合构成的二维平面中构建测量可行区域，建立定位误差对在机测量误差的影响模型，并基于此模型预测测量可行区域内的测量误差分布，最终选取定位误差影响最小的测量位置。本发明通过建立并分析机床定位误差对在机测量误差的影响分布，能够降低在机测量误差，提升测量结果的可信度，且方法稳定性好，可推广应用于其他多轴机床的在机测量，具有一定的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN116483021A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211149789.8
申请日：2022-09-21
Applicant: 西北工业大学
IPC: G05B19/404
Abstract: 本发明提出一种五轴机内测量中关键误差的综合补偿方法，该方法在五轴机内测量中沿着机床坐标系下的法向矢量对预行程误差进行补偿，避免了现有技术方案中沿着零件坐标系下法向矢量补偿不准确的缺点；进一步的，借助精度高、稳定性好的激光干涉仪装置辨识出两个旋转轴的定位偏差，并将识别的偏差结果代入机床运动学链中，以抵消五轴机内测量中引入的旋转角度定位偏差。本发明的计算方法简单、可靠，可推广应用于四轴机床或其他结构五轴机床上的机内测量。
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公开(公告)号：CN115879299A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211551346.1
申请日：2022-12-05
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06T17/20 , G06F17/16 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种保持局部特性的航空发动机叶片曲面重构方法。首先在装夹航空发动机叶片毛胚后，对其实际曲面外形进行在机测量获取实际外形测量点坐标；进而利用曲面预定位优化模型将叶片待重构曲面通过空间旋转与平移贴近实际外形测量点，生成预定位曲面；然后以所测量的实际外形测量点坐标和预定位曲面为基础，计算网格变形所需锚点；最后通过预定位曲面的拉普拉斯坐标与变形锚点反求变形后三角网格模型上各顶点的笛卡尔坐标，将变形后各顶点相连接形成的三角网格模型视为可保持局部特性的重构曲面模型。本发明可以将叶片实际表面局部特性传递给重构曲面，使重构曲面能够更加真实地反映叶片的实际形状，提高航空发动机叶片的加工效率和加工精度。
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公开(公告)号：CN115805458A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211449731.5
申请日：2022-11-18
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 为了提高在机测量检测精度，本发明公开了一种考虑五轴机床定位误差的在机测量误差预测方法，包括识别五轴机床定位误差、计算测量可行域、建立在机测量误差预测模型和预测在机测量误差分布。在实际应用中，将机床内中可行的测量位置转化机床旋转轴角度组合，在由旋转轴角度组合构成的二维平面中构建测量可行区域，建立定位误差对在机测量误差的影响模型，并基于此模型预测测量可行区域内的测量误差分布，最终选取定位误差影响最小的测量位置。本发明通过建立并分析机床定位误差对在机测量误差的影响分布，能够降低在机测量误差，提升测量结果的可信度，且方法稳定性好，可推广应用于其他多轴机床的在机测量，具有一定的工程应用价值。
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