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公开(公告)号：CN118429858A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410511604.6
申请日：2024-04-26
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种监控视频异常事件检测方法和装置，包括：步骤S1、获取监控视频数据；步骤S2、提取监控视频数据的视频特征；步骤S3、对所述视频特征进行编码；步骤S4、根据视频特征编码结果，得到视频片段级别的伪标签；步骤S5、根据视频特征编码结果，得到异常得分；步骤S6、根据视频片段级别的伪标签、视频级别的标签和异常得分训练深度卷积神经网络；步骤S7、将待预测的监控视频数据输入到训练好的深度卷积神经网络，实现监控视频的异常事件检测。采用本发明的技术方案，解决传统方法特征上下文编码能力弱，以及模型对于异常和正常分辨能力弱问题。
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公开(公告)号：CN118196694A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410511489.2
申请日：2024-04-26
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/62 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种文本提示学习下的弱监督视频异常检测方法及系统，其中方法步骤包括：采集监控设备中的视频流，并对视频流的视频特征进行编码；对采集到的视频流进行标注，得到异常视频数据；对异常视频数据进行文本描述，并对文本进行编码，得到文本编码特征；基于编码后的视频特征和文本编码特征构建检测模型；利用检测模型完成视频流中的异常事件检测。本发明在视频异常检测任务中展示出良好的检测精准度，能够准确辨识并定位各类异常事件，显著提高了对于复杂环境及场景下异常事件的捕捉效能；与此同时，该发明在正常事件处理方面同样表现良好，成功将误检率有效控制在较低水平；最后，该发明具有良好的泛化性，能快速适应新场景的任务。
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公开(公告)号：CN116665477A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310425043.3
申请日：2023-04-20
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉导航停车机器人的辅助泊车方法，首先基于手工标注与卷积神经网络的空车位检测模型检测空车位，停车机器人承载待停车辆，云端将指定停车位的位置信息发送给停车机器人；然后基于色彩空间变换的识别车道线检测算法检测车道，实现机器人按照特定轨迹运行；最终通过机器人自身摄像头实现停车入位。本发明能够辅助车辆完成高效停车，提高了停车的空间利用率，同时降低了成本。
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公开(公告)号：CN116630878A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310425733.9
申请日：2023-04-20
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06T7/207 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种视频监控下的吸烟行为检测方法，针对复杂环境下对烟雾和烟支的误检、漏检状况，本发明实现了结合烟支特征与烟雾特征的吸烟行为检测；针对传统烟雾检测中小烟雾检测准确率较低的问题，本发明完成了一种基于特征融合的烟雾检测技术；为了在监控中实现实时检测，本发明设计了一种基于深度可分离卷积改进yolo v5的轻量化烟支检测模型。实验结果表明，本发明所提供的吸烟行为检测方法具有较高的准确率和鲁棒性，能够有效地区分吸烟和非吸烟行为，并且在不同光照、阴影和遮挡等复杂环境下仍能够保持良好的检测效果。
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