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公开(公告)号:CN118195272A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410595698.X
申请日:2024-05-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/2433 , G06N20/00 , G06Q10/02 , G06Q50/40 , G06T7/70
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于异常检测的车辆调度方法,包括:持续采集车辆在电子围栏内的检测信息,包括采集时刻、位置;对于每个检测信息,根据采集时刻,确定安全值;根据位置,确定车辆与目的地之间的距离以及车辆直线与目的地直线之间的夹角;其中,初始位置为车辆进入电子围栏的位置;基于所有检测信息以及各检测信息所对应的距离、夹角和安全值,对车辆进行异常检测;根据异常检测结果,在电子围栏内对车辆进行调度。本方法,基于持续采集的所有车辆的检测信息对车辆进行异常检测,根据异常检测结果,在电子围栏内对车辆进行调度,不再仅仅基于信息对比进行调度,而是根据车辆的异常情况进行调度,提升了车辆调度的准确性。
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公开(公告)号:CN118195272B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410595698.X
申请日:2024-05-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/2433 , G06N20/00 , G06Q10/02 , G06Q50/40 , G06T7/70
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于异常检测的车辆调度方法,包括:持续采集车辆在电子围栏内的检测信息,包括采集时刻、位置;对于每个检测信息,根据采集时刻,确定安全值;根据位置,确定车辆与目的地之间的距离以及车辆直线与目的地直线之间的夹角;其中,初始位置为车辆进入电子围栏的位置;基于所有检测信息以及各检测信息所对应的距离、夹角和安全值,对车辆进行异常检测;根据异常检测结果,在电子围栏内对车辆进行调度。本方法,基于持续采集的所有车辆的检测信息对车辆进行异常检测,根据异常检测结果,在电子围栏内对车辆进行调度,不再仅仅基于信息对比进行调度,而是根据车辆的异常情况进行调度,提升了车辆调度的准确性。
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公开(公告)号:CN117789109A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311457704.7
申请日:2023-11-03
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种工业场景下无人值守的异常行为检测方法和系统,包括:获取待识别图像;其中,待识别图像为工业场景下的监控图像;对待识别图像进行预处理,以得到预处理后的图像;对预处理后的图像进行切片辅助推理,以得到图像特征向量;将图像特征向量输入到预先训练好的YOLO模型中进行目标识别,以得到目标边界框的位置;基于目标边界框的位置,从待识别图像中裁剪出目标边界框图像,并将目标边界框图像输入到预先训练好的SAM模型中进行分割处理,以得到分割后的图像;将分割后的图像与语义库中的参考图像进行相似度比较,以得到相似度得分,并根据相似度得分判断待识别图像所在的工业场景中是否存在异常行为,从而能够提高检测效率。
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