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发明公开
基于区域卷积网络的多光谱和全色图像融合空间质量评价方法审中-实审

公开(公告)号：CN109949270A

公开(公告)日：2019-06-28

申请号：CN201910078927.X

申请日：2019-01-28

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 李映 , 杨恺行 , 张谷雨 , 汪亦文

IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/50

Abstract: 本发明涉及一种基于区域卷积网络的多光谱和全色图像融合空间质量评价方法，改进了传统的基于区域的多光谱图像和全色图像融合空间质量评价方法中对融合图像和全色图像的处理过程。直接使用GoogLeNet网络提取原始的融合图像和全色图像中区域图像的空间特征，而不是先对融合图像进行灰度图像转换和离散余弦变换。有效避免了图像的空间信息丢失的同时，提取了表征能力和泛化能力更强的深度特征，对融合结果进行特征级的空间质量评价。最终得到直观的空间质量分布图表示融合结果局部区域的空间质量。

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