一种基于NSCT的SAR图像和可见光图像的融合方法

    公开(公告)号:CN102521818A

    公开(公告)日:2012-06-27

    申请号:CN201110399402.X

    申请日:2011-12-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于NSCT的SAR图像与可见光图像融合方法,其特征在于:首先,对SAR图像和可见光图像分别进行NSCT分解;然后,采用不同的融合规则对NSCT低频和高频子带系数进行融合处理,其中,根据噪声和信号在NSCT域的分解系数特性,先对SAR图像最大分解尺度下的NSCT高频子带系数进行硬阈值去噪,再以阈值处理后系数为基础分别采取不同融合规则对最大分解尺度和其他分解尺度下的NSCT高频子带系数进行融合处理;最后,对融合后的NSCT系数进行NSCT逆变换,得到融合图像。该方法将去噪作为融合规则设计的依据,融合处理的同时兼顾噪声抑制,方法简单易行,能够取得很好的融合效果,特别对斑点噪声污染严重的SAR图像和可见光图像的融合比较适用。

    一种基于NSCT的SAR图像和可见光图像的融合方法

    公开(公告)号:CN102521818B

    公开(公告)日:2013-08-14

    申请号:CN201110399402.X

    申请日:2011-12-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于NSCT的SAR图像与可见光图像融合方法,其特征在于:首先,对SAR图像和可见光图像分别进行NSCT分解;然后,采用不同的融合规则对NSCT低频和高频子带系数进行融合处理,其中,根据噪声和信号在NSCT域的分解系数特性,先对SAR图像最大分解尺度下的NSCT高频子带系数进行硬阈值去噪,再以阈值处理后系数为基础分别采取不同融合规则对最大分解尺度和其他分解尺度下的NSCT高频子带系数进行融合处理;最后,对融合后的NSCT系数进行NSCT逆变换,得到融合图像。该方法将去噪作为融合规则设计的依据,融合处理的同时兼顾噪声抑制,方法简单易行,能够取得很好的融合效果,特别对斑点噪声污染严重的SAR图像和可见光图像的融合比较适用。

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