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公开(公告)号:CN119647017A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411800267.9
申请日:2024-12-09
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种考虑多源不确定性的航空发动机转子叶尖装配间隙预测方法,包括:分析影响转子叶尖装配间隙的不确定性,并确定转子叶尖装配间隙层级分为相位层、叶片层和叶盘层;将不确定性量化为不确定性变量;结合确定性预测模型,以不确定性变量为输入,计算得到相位层的预测响应,再以相位层预测响应为输入,计算得到叶片层的预测响应,最终以叶片层预测响应为输入,计算得到叶盘层的预测响应。本发明将转子叶尖装配中的多源不确定性考虑在内并对其进行量化,以量化结果为输入,分三个层级从叶片相位到叶片再到叶盘逐渐递进地预测叶尖装配间隙,可准确地预测不确定性条件下的转子叶尖装配间隙,满足叶尖的高可靠装配需求。
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公开(公告)号:CN119740323A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411866166.1
申请日:2024-12-18
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种航空发动机装配精度数字孪生模型保真度评价方法,包括:根据装配精度特征构建装配精度有向加权网络;引入数字孪生模型所用装配精度预测模型,构建预测模型保真度传递网络;识别传递网络的保真度输入节点及其最低层级,构建保真度节点权重矩阵集合、保真度输入矩阵、预测模型权重矩阵集合;建立保真度传递与演化模型;以保真度输入矩阵、预测模型权重矩阵集合、保真度节点权重矩阵集合为输入,驱动保真度传递与演化模型,根据MC方法求解得到保真度评价响应,并对保真度响应数据集进行拟合,得到保真度CDF曲线和PDF曲线。本发明能够实时评价航空发动机装配精度数字孪生模型的保真度,有助于选择高精度和高一致性的数字孪生模型。
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公开(公告)号:CN119962108A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510046175.4
申请日:2025-01-13
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/15 , G06F30/20 , G01M15/14 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种考虑多源不确定性的转子装配几何精度预测和优化方法,包括:分析转子装配过程中影响装配精度的不确定性;通过随机模型和区间模型将不确定性分别表征为随机变量和区间变量;建立考虑随机‑区间混合不确定性的精度预测模型,对转子组件同轴度误差进行预测;基于蒙特卡洛方法对不确定性模型进行求解,得到同轴度误差区间上界、下界和中点值的概率统计结果;进行同轴度超差概率区间估计,构建混合不确定性下转子同轴度双层优化模型,寻优得到各级轮盘的最优安装相位。本发明将不确定性量化方法应用于转子装配几何精度的预测和优化,能够实现转子装配几何精度的精准预测和可靠优化,满足航空发动机转子的高可靠装配需求。
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