一种复合材料细观损伤分析方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118709544A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410813962.2

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种复合材料细观损伤分析方法、装置及设备,涉及复合材料宏观力学性能预测技术领域,本发明基于连续介质理论和损伤力学理论构建相互独立的力学本构神经网络和损伤折减神经网络,分别训练两个网络得到对应的自由能和对应的损伤变量,叠加自由能和损伤变量能获取自由能函数以得到损伤力学本构模型;该神经网络模型能够先验地满足变形连续性、坐标不变性、热力学一致性等要求,且训练出的参数具有相应的物理意义,能直接依托实验数据建立损伤力学本构模型且确定其中的材料参数,可更加方便地对复合材料的细观损伤进行反演以反映材料的性能状态。

    一种防滑动的固体推进剂夹具
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117538141A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311495102.0

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本发明涉及一种防滑动的固体推进剂夹具,包括主体部、连接部和限位部件,主体部开设有安装槽,用于放置固体推进剂;连接部设在主体部上,连接部用于与试验机连接,以使主体部锁定在试验机上;限位部件与主体部连接,能够防止固体推进剂在循环加载条件下的塑性变形累积所导致的夹持松动问题。相对于现有技术,本申请提供一种防滑动的固体推进剂夹具,包括主体部、连接部和限位部件,主体部用于放置固体推进剂,连接部用于使主体部锁定在试验机上,限位部件用于限制固体推进剂的移动,当固体推进剂在长时间疲劳试验过程中,由于往复里程较大,很容易发生脱落,通过设置限位部件有效约束试验件在加载过程中产生的位移,提高了实验数据的精准度。

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