-
公开(公告)号：CN101666865B
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN200910023849.X
申请日：2009-09-09
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于局部快速行进模式的弥散张量核磁共振图像配准方法，技术特征在于：首先采用局部FM算法来提取弥散张量图像中某像素周边的形态特征，得到每个感兴趣像素的局部FM时间图；然后采用三次B样条配准模型建立变形场，对局部FM时间特征图进行校准；在配准时同时考虑了模板图的变形和重新定向，用修正后的局部FM算法得到的模板时间特征图和目标时间特征图的误差来修正变形场，进行目标图与模板图的配准。相对于其它方法，本发明提出的基于FM模式的配准方法可以提取更丰富、更有效的张量特征，从而更好地界定图像之间点的对应关系，可以产生更稳定、更精确的配准结果。
-
公开(公告)号：CN102332054A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201110246561.6
申请日：2011-08-25
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种三维大脑磁共振图像的大脑皮层表面标志区域识别方法，其特征在于：利用皮层表面与皮下层组织的结构连接信息来定义大脑皮层表面与皮下层组织的结构连接模式，通过对该连接模式的分类，实现对单个个体大脑皮层表面区域的分割，然后提取个体间稳定且一致性强的大脑皮层表面区域作为大脑皮层表面标志区域。相对于其他方法，本发明利用了个体间稳定和一致性很强的大脑皮层表面与皮下层组织的连接模式来识别大脑皮层表面标志区域，所得到的大脑皮层表面标志区域更稳定和更一致。
-
公开(公告)号：CN102332054B
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201110246561.6
申请日：2011-08-25
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种三维大脑磁共振图像的大脑皮层表面标志区域识别方法，其特征在于：利用皮层表面与皮下层组织的结构连接信息来定义大脑皮层表面与皮下层组织的结构连接模式，通过对该连接模式的分类，实现对单个个体大脑皮层表面区域的分割，然后提取个体间稳定且一致性强的大脑皮层表面区域作为大脑皮层表面标志区域。相对于其他方法，本发明利用了个体间稳定和一致性很强的大脑皮层表面与皮下层组织的连接模式来识别大脑皮层表面标志区域，所得到的大脑皮层表面标志区域更稳定和更一致。
-
公开(公告)号：CN101666865A
公开(公告)日：2010-03-10
申请号：CN200910023849.X
申请日：2009-09-09
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01R33/54
Abstract: 本发明涉及一种基于局部快速行进模式的弥散张量核磁共振图像配准方法，技术特征在于：首先采用局部FM算法来提取弥散张量图像中某像素周边的形态特征，得到每个感兴趣像素的局部FM时间图；然后采用三次B样条配准模型建立变形场，对局部FM时间特征图进行校准；在配准时同时考虑了模板图的变形和重新定向，用修正后的局部FM算法得到的模板时间特征图和目标时间特征图的误差来修正变形场，进行目标图与模板图的配准。相对于其它方法，本发明提出的基于FM模式的配准方法可以提取更丰富、更有效的张量特征，从而更好地界定图像之间点的对应关系，可以产生更稳定、更精确的配准结果。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.018 seconds)
