公开(公告)号：CN116227311A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310001979.3

申请日：2023-01-03

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 陈映雪 ,  缑林峰 ,  王嘉熠 ,  张伟罡

IPC: G06F30/25 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明实施例公开了一种改进的基于差分进化的亨利气体溶解度优化方法。该算法优化的方法包括：基于差分演化机制对EHO进行初始化，得到初始化后的EHO；基于列维飞行机制对初始化后的EHO进行优化，得到优化后的算法。通过本发明，解决了相关技术中由于现有技术技术中HGSO算法的缺陷，影响HGSO算法适用性的问题，达到了将LF机制的优势与差分进化相结合，建立了增强的HGSO技术，以增强能源利用的动态性能的技术效果。

公开(公告)号：CN118586307A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410636040.9

申请日：2024-05-22

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 张伟罡 ,  陈毓智 ,  缑林峰 ,  胡禹

IPC: G06F30/28 ,  G01M15/04 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F119/08

Abstract: 自适应发动机气路健康监测方法及装置，涉及自适应发动机健康监测领域。为解决现有技术中存在的，以往对自适应发动机健康监测的发明并没有处理过自适应发动机稳态气路退化程度量化以及动态多部件同时突发故障，本发明提供的技术方案为：自适应发动机气路健康监测方法，所述方法包括：建立自适应发动机通用部件模型的步骤；使用所述通用部件模型组合为自适应发动机性能模型的步骤；对所述自适应发动机性能模型使用健康因子进行健康描述的步骤；将所述健康因子组合代入所述自适应发动机性能模型得到测量参数仿真值的步骤；使用牛顿法迭代计算所述健康因子，使得所述测量参数仿真值和实际值之间误差小于设定阈值的步骤；将转子惯性效应弥补到功率平衡方程中，把动态故障问题转化为稳态问题求解的步骤。适合应用于自适应发动机健康监测系统中。

公开(公告)号：CN115144186A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210578108.3

申请日：2022-05-25

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 陈毓智 ,  刘宗尧 ,  张伟罡

IPC: G01M15/14 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明提出一种燃气涡轮发动机气路故障连续高精度诊断方法，属于燃气涡轮发动机故障诊断技术领域；步骤包括：建立发动机非线性部件级模型；捕获发动机瞬态过程的动态效应；发动机非线性部件级模型输出是对发动机观测参数的估计值；通过传感器采集发动机观测参数测量值；进而采用求解器对退化因子进行迭代更新，使得故障诊断模型输出的观测参数估计值与发动机上传感器得到的实际发动机观测参数测量值之间的残差最小。本发明通过基于时序的气路测量参数，在连续时刻捕获瞬态过程的动态效应，进而实现燃气涡轮发动机健康状况连续高精度诊断。本技术可为燃气涡轮发动机在稳态和瞬态条件下提供一种新的连续高精度诊断方法。

公开(公告)号：CN115144186B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202210578108.3

申请日：2022-05-25

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 陈毓智 ,  刘宗尧 ,  张伟罡

IPC: G01M15/14 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明提出一种燃气涡轮发动机气路故障连续高精度诊断方法，属于燃气涡轮发动机故障诊断技术领域；步骤包括：建立发动机非线性部件级模型；捕获发动机瞬态过程的动态效应；发动机非线性部件级模型输出是对发动机观测参数的估计值；通过传感器采集发动机观测参数测量值；进而采用求解器对退化因子进行迭代更新，使得故障诊断模型输出的观测参数估计值与发动机上传感器得到的实际发动机观测参数测量值之间的残差最小。本发明通过基于时序的气路测量参数，在连续时刻捕获瞬态过程的动态效应，进而实现燃气涡轮发动机健康状况连续高精度诊断。本技术可为燃气涡轮发动机在稳态和瞬态条件下提供一种新的连续高精度诊断方法。

公开(公告)号：CN117540246A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311418744.0

申请日：2023-10-30

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 陈毓智 ,  缑林峰 ,  张伟罡 ,  魏艺博 ,  陆祖贵 ,  卢林俊

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/15 ,  G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06F119/14 ,  G06F119/02 ,  G06F119/08

Abstract: 涡扇发动机执行机构故障诊断和识别方法及装置，涉及涡扇发动机故障诊断领域。为解决现有技术中存在的，以往对执行机构故障识别的发明并没有处理过多个实时并发故障，尤其是在瞬态条件下伴随着突发故障的情况的技术问题，本发明提供的技术方案为：涡扇发动机执行机构故障诊断和识别方法，故障包括稳态故障和瞬态故障，方法包括：建立涡扇发动机性能模型的步骤；将执行机构的部件级模型集成至发动机性能模型的步骤；对部件级模型运行过程中的故障进行故障描述的步骤；采集故障描述中的观测参数估计值和发动机实测的观测参数值的步骤；输出估计值和实际值间残差减小的过程中，故障参数变化的步骤。适合应用于航空发动机健康监测系统中。

公开(公告)号：CN115169518A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210775774.6

申请日：2022-07-01

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 陈映雪 ,  缑林峰 ,  王嘉熠 ,  张伟罡

IPC: G06N3/00

Abstract: 本发明实施例公开了一种算法优化的方法和装置。该算法优化的方法包括：基于差分演化机制对EHO进行初始化，得到初始化后的EHO；基于列维飞行机制对初始化后的EHO进行优化，得到优化后的算法。通过本发明，解决了相关技术中由于现有技术技术中HGSO算法的缺陷，影响HGSO算法适用性的问题，达到了将LF机制的优势与差分进化相结合，建立了增强的HGSO技术，以增强能源利用的动态性能的技术效果。