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公开(公告)号:CN119378774A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411384788.0
申请日:2024-09-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/083 , G06F17/16 , G06N3/126
Abstract: 为克服现有的车间物料任务配送系统/方法所存在的不足之处,本发明提供了一种基于边云协同的车间物料配送任务动态获取方法。本发明以动态感知的搬运载体状态信息和待配送任务状态信息为基础,设计了适用于配送全过程使用的CTB主动获取策略,结合当前搬运载体的状态信息、配送任务的动态信息模型,通过NSGA‑Ⅱ算法进行多目标优化,得到pareto解集确定配送任务集方案,在满足时间窗、容量以及电量的条件下,实现搬运载体边走边主动获取顺路的、负载合适的新任务的功能。本发明解决了原分配方法的空载率较高、优化时间较长、信息响应时间较长等问题,提高了车间配送的效率和灵活性、缓解了分配中心的负载。
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公开(公告)号:CN116128254A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310329673.0
申请日:2023-03-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F16/9035
Abstract: 本发明涉及于边缘计算的嵌入式智能制造资源配置方法及终端系统,将物联制造技术和传感技术运用到车间生产过程中,实现边缘端制造资源的状态感知和信息获取,提高底层制造的智能化水平;通过数据的自动采集、反馈和分析,采用基于语义相似度的资源‑订单优化配置算法,建立动态的主动推荐机制。考虑生产过程中的多种情况,提高工业资源的利用率;在应用层面设计智能制造终端系统,作为上述优化配置算法和生产监控的载体,包括资源的自组织推送模型的结果展示以及关键数据、流程的图形化显示逻辑,实现基于加工订单驱动的边缘资源交互模式,减少人为因素干扰,确保协作效率。
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公开(公告)号:CN119963158A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510020771.5
申请日:2025-01-07
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06N5/022 , G06F17/16 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 为解决现有工业产品运维信息来源单一而导致产品运维知识库缺乏灵活与全面性,本发明提供了一种基于群智感知的工业产品的运维知识图谱构建方法,通过可靠性评估流程对用户经验进行筛选,经筛选后得到的可靠用户经验包括用户在实际生产过程中遇到的具体问题与相应解决策略,将这些可靠用户经验整合到工业产品的基础知识图谱中,进一步完善知识图谱并提升群智感知在工业产品运维中的效率。进一步地,为解决现有工业产品运维方法存在运维流程中各环节难以有效协同和信息共享的问题,本发明提供了一种基于群智感知的工业产品可信运维方法,该运维方法涉及实时监测、故障预警、维修决策支持的全流程,各环节能够有效协同和信息共享,形成闭环管理。
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公开(公告)号:CN118095904B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410524456.1
申请日:2024-04-29
Applicant: 西北工业大学 , 中航国际金网(北京)科技有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q30/0202
Abstract: 为了解决传统供应链治理方案其治理目标多为单一经济目标而导致无法有效应对扰动,进而无法有效保障复杂产品交付的稳定与质量的技术问题,本发明提出了一种复杂产品供应链敏捷‑韧性治理方法。本发明以提升复杂产品供应链扰动应对能力为目标,通过构建敏捷‑韧性评价指标,以及事先建立不同敏捷‑韧性成熟度水平的复杂产品供应链所适用的治理模式,并评价待治理复杂产品供应链在敏捷性与韧性方面的成熟度水平,根据成熟度水平为待治理的复杂产品供应链选择适当的治理模式,使得复杂产品供应链在敏捷性与韧性方面得以提升,进而提升其应对扰动的能力,有利于保障复杂产品交付的稳定与质量。
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公开(公告)号:CN118095904A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410524456.1
申请日:2024-04-29
Applicant: 西北工业大学 , 中航国际金网(北京)科技有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q30/0202
Abstract: 为了解决传统供应链治理方案其治理目标多为单一经济目标而导致无法有效应对扰动,进而无法有效保障复杂产品交付的稳定与质量的技术问题,本发明提出了一种复杂产品供应链敏捷‑韧性治理方法。本发明以提升复杂产品供应链扰动应对能力为目标,通过构建敏捷‑韧性评价指标,以及事先建立不同敏捷‑韧性成熟度水平的复杂产品供应链所适用的治理模式,并评价待治理复杂产品供应链在敏捷性与韧性方面的成熟度水平,根据成熟度水平为待治理的复杂产品供应链选择适当的治理模式,使得复杂产品供应链在敏捷性与韧性方面得以提升,进而提升其应对扰动的能力,有利于保障复杂产品交付的稳定与质量。
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公开(公告)号:CN117787761A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311524728.X
申请日:2023-11-16
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/22 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01
Abstract: 为解决现有用于数字化车间制造过程质量预测方案存在的预测准确度较低的技术问题,本发明提出了一种基于多模态数据和自适应混合模型的制造过程质量预测方法及系统。本发明首先采集产品关键零部件制造过程中的多模态数据,提高了数据的完整性和数据质量,为高精度质量预测提供了较好的数据基础;而后,考虑到在多模态数据背景下,不同特征之间的关系并非是线性回归的,往往用单一的质量预测模型很难满足实际需要,因此,本发明构建了由多个质量预测模型构成的智能模型,并针对不同加工特征分别为其匹配最优质量预测模型,实现了对不同待加工零件的各加工特征自适应地匹配预测误差最小的质量预测模型,能更好地拟合实际,提高了质量预测的准确度。
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