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公开(公告)号：CN105825507B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610152529.4
申请日：2016-03-17
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像提取的炭/炭复合材料弹性性能预测方法，用于解决现有炭/炭复合材料弹性性能预测方法精度差的技术问题。技术方案是基于炭/炭复合材料PLM(偏光图像)图像，采用图像计算手段获得各微观结构的信息参数，将这些微观结构作为夹杂相依次引入解析力学模型中，使用固体缺陷力学的夹杂理论求解其等效弹性性能，实现对多组分相炭/炭复合材料弹性性能的准确、高效的预测。由于采用偏光图像获得炭/炭复合材料纤维和孔隙等微观结构的信息，所建立的力学模型更加精准，更加接近实际情况。纤维束分布、纤维体积分数、孔隙体积分数以及分布等影响炭/炭复合材料等效弹性模量的重要参数通过计算获得，而不需要假设。
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公开(公告)号：CN103745195B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310713255.8
申请日：2013-12-20
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于偏光图像的热解炭组织结构定量表征方法，用于解决现有热解炭消光角测量方法复杂的技术问题。技术方案是利用C/C复合材料的热解炭PLM图像灰度和纹理特征，借助图像处理技术对热解炭PLM图像特征进行信息提取，并采用逆向云发生器对其进行统计分析得到各图像特征云模型的属性特征值，建立多条件多规则云推理器，通过输入C/C材料的热解炭PLM图像直接获得其基体热解炭的消光角。本方法仅采用单张PLM图像即能够计算出热解炭的消光角数值，无需通过拍摄一系列包含消光十字变化全过程的20-40张PLM图像，解决了现阶段单张PLM图像仅能观测出热解炭织构所属类型，而无法直接获得消光角的技术问题。
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公开(公告)号：CN105825507A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610152529.4
申请日：2016-03-17
Applicant: 西北工业大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06F17/5036 , G06T2207/10004
Abstract: 本发明公开了一种基于图像提取的炭/炭复合材料弹性性能预测方法，用于解决现有炭/炭复合材料弹性性能预测方法精度差的技术问题。技术方案是基于炭/炭复合材料PLM(偏光图像)图像，采用图像计算手段获得各微观结构的信息参数，将这些微观结构作为夹杂相依次引入解析力学模型中，使用固体缺陷力学的夹杂理论求解其等效弹性性能，实现对多组分相炭/炭复合材料弹性性能的准确、高效的预测。由于采用偏光图像获得炭/炭复合材料纤维和孔隙等微观结构的信息，所建立的力学模型更加精准，更加接近实际情况。纤维束分布、纤维体积分数、孔隙体积分数以及分布等影响炭/炭复合材料等效弹性模量的重要参数通过计算获得，而不需要假设。
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公开(公告)号：CN103745195A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310713255.8
申请日：2013-12-20
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于偏光图像的热解炭组织结构定量表征方法，用于解决现有热解炭消光角测量方法复杂的技术问题。技术方案是利用C/C复合材料的热解炭PLM图像灰度和纹理特征，借助图像处理技术对热解炭PLM图像特征进行信息提取，并采用逆向云发生器对其进行统计分析得到各图像特征云模型的属性特征值，建立多条件多规则云推理器，通过输入C/C材料的热解炭PLM图像直接获得其基体热解炭的消光角。本方法仅采用单张PLM图像即能够计算出热解炭的消光角数值，无需通过拍摄一系列包含消光十字变化全过程的20-40张PLM图像，解决了现阶段单张PLM图像仅能观测出热解炭织构所属类型，而无法直接获得消光角的技术问题。
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