-
公开(公告)号：CN115993248A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310126869.X
申请日：2023-02-17
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明涉及轴承故障检测技术领域，具体涉及一种基于脉冲神经网络的轴承故障检测方法、系统、设备和存储介质。本发明的目的在于克服现有滚动轴承故障诊断的方法都具有一定的缺陷，无法满足多种型号以及多种运行工况，例如不同转速、负载的轴承检测或需要大量的样本数据来训练故障诊断模型，无法适用于小样本情况的问题。本发明提供了一种基于脉冲神经网络的轴承故障检测方法，该方法基于脉冲神经网络对滚动轴承进行故障检测，使用变分模态分解作为样本数据的分解方法，并且选择了10个特征指标描述对应样本数据的特征信息，同时使用Tempotron学习算法学习本申请中的脉冲神经网络模型，从而解决了上述问题。
Search Results
1
records
(took 0.016 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
