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公开(公告)号：CN112711026B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202011512478.4
申请日：2020-12-19
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01S15/88
Abstract: 本发明提供了一种基于变微分步长相对变化熵的目标检测与信号频率估计方法，通过选取合适的微分步长，利用噪声与信号之间相关性的差异，进一步提升对目标信号的信噪比增益，从而实现对水下弱小目标的远距离检测，同时利用微分步长与相对变化熵数值之间的关系，实现对水中弱小目标特征线谱的估计。本发明能够精确检测水中弱小目标并实现对水中目标特征线谱的估计，具有检测信噪比低，频率估计精度高等优点，能够做到无先验信息的水中目标远距离检测，具有检测距离远、不需先验信息等优点。
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公开(公告)号：CN109283514B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201811012045.5
申请日：2018-08-31
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01S7/539
Abstract: 本发明提供了一种水下弱目标检测方法，将接收到的信号在计算机中进行被动时间反转处理，与预先估计的信道进行匹配，截取聚焦段信号，对聚焦段信号进行调制放大处理，对信号进行尺度变换转化为小参数信号后通过二阶随机共振系统进行处理，对输出信号进行尺度还原并检测。本发明将被动时间反转理论与随机共振理论结合起来，同时利用了时反方法将水下多径干扰转换为信号增益的优势，以及随机共振方法将部分噪声能量转移到目标信号中的特点，实现了更低信噪比下更高效的信号检测。
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公开(公告)号：CN111259942B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202010026118.7
申请日：2020-01-10
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种水中弱目标检测方法，提取数据的相对变化熵、关联维数、Lyapunov指数等多种特征量，利用SVM的方法，将多种特征量映射到同一高纬特征空间，最后通过SVM的分类结果实现对水中弱目标进行检测的方法。本发明利用相对变化熵分析方法，对接收数据的两个不同渐进指数速率差相对变化进行分析，并对其变化的程度进行表征，有效避免环境噪声本身能量波动带来的干扰。同时利用关联维数、Lyapunov指数等分析方法从另外的几个测度提取数据的非线性特性的变化，用特征融合方法避免环境噪声中脉冲成分所带来的干扰，能够做到无先验信息的水中目标远距离检测，具有检测距离远、不需先验信息等优点。
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公开(公告)号：CN112711026A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011512478.4
申请日：2020-12-19
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01S15/88
Abstract: 本发明提供了一种基于变微分步长相对变化熵的目标检测与信号频率估计方法，通过选取合适的微分步长，利用噪声与信号之间相关性的差异，进一步提升对目标信号的信噪比增益，从而实现对水下弱小目标的远距离检测，同时利用微分步长与相对变化熵数值之间的关系，实现对水中弱小目标特征线谱的估计。本发明能够精确检测水中弱小目标并实现对水中目标特征线谱的估计，具有检测信噪比低，频率估计精度高等优点，能够做到无先验信息的水中目标远距离检测，具有检测距离远、不需先验信息等优点。
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公开(公告)号：CN107340056A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710514004.5
申请日：2017-06-29
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01H17/00
CPC classification number: G01H17/00
Abstract: 本发明提供了一种匹配随机共振检测方法，通过传感器接收并提取海洋环境噪声，用列维分布模型描述海洋环境噪声，微弱信号输入作用下，输出信噪比，通过最优势垒高度得到系统参数的最佳关系，根据随机共振产生的幅度条件确定系统参数，从而得到二阶双稳态系统的最佳匹配系统参数关系，最终得到最佳匹配随机共振系统，用最佳匹配随机共振系进行微弱信号检测。本发明提高了在复杂海洋环境噪声中的检测微弱信号的有效性和可能性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106646344B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201611163847.7
申请日：2016-12-16
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01S3/00
Abstract: 本发明提供了一种利用互质阵的波达方向估计方法，涉及阵列信号处理领域，基于压缩感知中的稀疏重构思想，对于互质阵构造基于OMP算法的波达方向估计方法，克服了空域平滑MUSIC算法导致虚拟阵元减少的问题，使得检测目标数目超过MN，由于采用了互质阵这种新型的嵌套阵，使得波达方向估计性能显著的提高了估计的目标数量，在阵列多目标估计时具有很好的估计性能，在同样使用互质阵时，使得估计的目标数目超过NM个目标，在同样阵元数量下，进一步提高了互质阵的估计目标数目，可以简单高效的对稀疏信号进行重构，最终快速高效的给出波达方向估计结果，在高信噪比时，本发明方法的估计精度优于空间平滑的MUSIC算法。
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公开(公告)号：CN109283514A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811012045.5
申请日：2018-08-31
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01S7/539
Abstract: 本发明提供了一种水下弱目标检测方法，将接收到的信号在计算机中进行被动时间反转处理，与预先估计的信道进行匹配，截取聚焦段信号，对聚焦段信号进行调制放大处理，对信号进行尺度变换转化为小参数信号后通过二阶随机共振系统进行处理，对输出信号进行尺度还原并检测。本发明将被动时间反转理论与随机共振理论结合起来，同时利用了时反方法将水下多径干扰转换为信号增益的优势，以及随机共振方法将部分噪声能量转移到目标信号中的特点，实现了更低信噪比下更高效的信号检测。
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公开(公告)号：CN104301999B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201410542880.5
申请日：2014-10-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明提供了一种基于RSSI的无线传感器网络自适应迭代定位方法，是基于最速梯度下降的自适应迭代方法，基于最大似然法的数学模型，将非线性最小二乘代价函数作为目标函数进行最速梯度下降搜索定位，最终通过迭代得到目标位置，由于采用了时变步长，继承了传统最大似然法可以定位非合作目标的优点，在目标RSSI值未知的情况下，可以对目标的RSSI值进行估计，然后定位，与最大似然定位的搜索算法相比，运算量小且定位精度高。
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公开(公告)号：CN104422424B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310391049.X
申请日：2013-08-31
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种隔水管偏移及偏移方向监测方法，沿隔水管选择N监测点，每个监测点在隔水管外壁沿隔水管轴向均匀布放的三个应变传感器，求监测点的最大应变和偏移方向与参考方向之间的角度，将各个监测点的最大应变排序，得到最大弯曲应变序列，据此重构隔水管全局弯曲应变，最终计算隔水管偏移和倾角。本发明节省了费用，提高了效率，降低了监测作业的复杂度。
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公开(公告)号：CN104301999A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410542880.5
申请日：2014-10-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04W64/00
CPC classification number: H04W64/003
Abstract: 本发明提供了一种基于RSSI的无线传感器网络自适应迭代定位方法，是基于最速梯度下降的自适应迭代方法，基于最大似然法的数学模型，将非线性最小二乘代价函数作为目标函数进行最速梯度下降搜索定位，最终通过迭代得到目标位置，由于采用了时变步长，继承了传统最大似然法可以定位非合作目标的优点，在目标RSSI值未知的情况下，可以对目标的RSSI值进行估计，然后定位，与最大似然定位的搜索算法相比，运算量小且定位精度高。
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