一种信道绑定和正交频分多址接入相结合的上行接入方法

    公开(公告)号:CN105376830A

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201510724818.2

    申请日:2015-10-29

    Abstract: 本发明提供了一种信道绑定和正交频分多址接入相结合的上行接入方法,通过信道绑定和正交频分多址接入相结合,实现在下一代WLAN中对密集用户场景下高吞吐量和QoS的支持,本发明存在一个AP和若干个具有不同QoS需求的上行业务用户,所有用户均采用本发明所提出的接入协议进行网络接入,由于将信道绑定技术和OFDMA技术相结合,在利用信道绑定机制带来的大带宽的基础上,通过多子信道并行接入机制减小了用户间冲突,并且通过用户可以发送两个E-RTS帧的机制以及发明所述的资源分配算法为高优先级业务提供QoS支持。

    一种无线局域网中保障视频流业务QoE的两级资源分配方法

    公开(公告)号:CN105049879A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510316782.4

    申请日:2015-06-11

    CPC classification number: H04N21/23805 H04N21/26216 H04N21/4424

    Abstract: 本发明提供了一种无线局域网中保障视频流业务QoE的两级资源分配方法,通过两级资源分配算法在WLAN大用户场景下保障视频流业务的QoE,第一级资源分配算法,即通过调整AP和背景业务用户的最小竞争窗实现在AP和背景业务用户之间的资源分配,第二级资源分配算法,即通过对视频用户进行优先级区分实现视频用户之间的资源分配,本发明由于采用了第一级资源分配算法保障了AP获得的下行吞吐量可以满足所有视频用户的下载速率要求,同时通过第二级资源分配算法保障了优先级最高的视频用户可以最快地得到视频数据,从而避免了WLAN中视频用户在观看HTTP视频流业务过程中的播放停顿事件,保障了视频流业务的QoE。

    一种基于正交频分多址接入机制的上行接入方法

    公开(公告)号:CN105050199A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510311840.4

    申请日:2015-06-09

    CPC classification number: H04W74/004 H04W74/0875

    Abstract: 本发明提供了一种基于正交频分多址接入机制的上行接入方法,利用冗余接入机制保障高优先级用户接入成功率并减小其数据分组传输时延,根据用户传输的业务类型不同,将网络中的用户分为普通用户和高优先级用户,通过高优先级用户在多个子信道上传输,增加接入成功率,本发明由于引入冗余接入机制,高优先级用户可以在多个子信道上向AP发送多个RTS帧,只要其中一个RTS帧可以被AP正确接收,则本次接入请求成功。本发明方案提高了高优先级用户的接入成功率并降低了高优先级用户的数据分组传输时延,进而提升高优先级用户的QoS。

    一种基于多特征分析和场景学习的老人摔倒检测方法

    公开(公告)号:CN103903281A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201410136974.2

    申请日:2014-04-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于多特征分析和场景学习的老人摔倒检测方法,加入人体姿态变化、人体中心位置和有效面积比三个判断条件对其进行修正。并实时的学习场景,区别休息区,从而可以检测不同监控场景下的摔倒事件。本发明所提出的算法也对已有的摔倒检测算法中的一些误判情况提供了相应的解决办法。该方法复杂度低、计算量小并且检测率较高。

    一种信道绑定和正交频分多址接入相结合的上行接入方法

    公开(公告)号:CN105376830B

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201510724818.2

    申请日:2015-10-29

    Abstract: 本发明提供了一种信道绑定和正交频分多址接入相结合的上行接入方法,通过信道绑定和正交频分多址接入相结合,实现在下一代WLAN中对密集用户场景下高吞吐量和QoS的支持,本发明存在一个AP和若干个具有不同QoS需求的上行业务用户,所有用户均采用本发明所提出的接入协议进行网络接入,由于将信道绑定技术和OFDMA技术相结合,在利用信道绑定机制带来的大带宽的基础上,通过多子信道并行接入机制减小了用户间冲突,并且通过用户可以发送两个E‑RTS帧的机制以及发明所述的资源分配算法为高优先级业务提供QoS支持。

    一种基于多特征分析和场景学习的老人摔倒检测方法

    公开(公告)号:CN103903281B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201410136974.2

    申请日:2014-04-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于多特征分析和场景学习的老人摔倒检测方法,加入人体姿态变化、人体中心位置和有效面积比三个判断条件对其进行修正。并实时的学习场景,区别休息区,从而可以检测不同监控场景下的摔倒事件。本发明所提出的算法也对已有的摔倒检测算法中的一些误判情况提供了相应的解决办法。该方法复杂度低、计算量小并且检测率较高。

    一种无线局域网中保障视频流业务QoE的两级资源分配方法

    公开(公告)号:CN105049879B

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201510316782.4

    申请日:2015-06-11

    Abstract: 本发明提供了一种无线局域网中保障视频流业务QoE的两级资源分配方法,通过两级资源分配算法在WLAN大用户场景下保障视频流业务的QoE,第一级资源分配算法,即通过调整AP和背景业务用户的最小竞争窗实现在AP和背景业务用户之间的资源分配,第二级资源分配算法,即通过对视频用户进行优先级区分实现视频用户之间的资源分配,本发明由于采用了第一级资源分配算法保障了AP获得的下行吞吐量可以满足所有视频用户的下载速率要求,同时通过第二级资源分配算法保障了优先级最高的视频用户可以最快地得到视频数据,从而避免了WLAN中视频用户在观看HTTP视频流业务过程中的播放停顿事件,保障了视频流业务的QoE。

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