公开(公告)号：CN119942042A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510413770.7

申请日：2025-04-03

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 张艳宁 ,  闫庆森 ,  周威宇 ,  王明圆 ,  孙瑾秋 ,  朱宇

IPC: G06V10/10 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  H04N23/73 ,  H04N23/60 ,  H04N23/741

Abstract: 本发明公开了一种基于成像参数优化控制的图像动态获取方法，包括：智能体通过执行当前时刻的成像参数获取当前时刻图像以及上一时刻的融合图像，利用当前时刻图像以及所述融合图像构建当前时刻的状态值；利用特征提取网络对当前时刻的状态值进行特征提取，得到当前时刻的状态特征；基于当前时刻的状态特征，智能体通过与环境交互获取下一时刻的状态特征；设置双价值网络，基于所述策略网络以及下一时刻的状态特征对所述双价值网络进行训练；在双价值网络训练过程的每一次训练后，利用预设损失函数对策略网络进行训练；当双价值网络以及所述策略网络训练好之后，保存训练好的策略网络用于智能体图像动态获取过程中的优化控制。