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公开(公告)号：CN118862315B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411333236.7
申请日：2024-09-24
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本申请属于飞行器突防策略设计技术领域。本公开实施例是关于一种基于深度强化学习的飞行器突防方法。本公开实施例引入回归网络增强了深度神经网络的结构；根据脱靶量与能量优化的需求，提出了终端与过程组合、强奖励与弱激励引导形式的奖励函数，还在奖励函数中加入了节能因子的策略，实现对机动能耗的定量调控；在观测中引入了随机噪声，将环境的不确定性纳入了训练过程；此外提出了分层训练与课程学习结合的的策略，加快了算法的收敛速度，降低训练难度；引入了视线角速率修正因子，增强高超对视线角速率的敏度，增大了高超的突防成功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118862315A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411333236.7
申请日：2024-09-24
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本申请属于飞行器突防策略设计技术领域。本公开实施例是关于一种基于深度强化学习的飞行器突防方法。本公开实施例引入回归网络增强了深度神经网络的结构；根据脱靶量与能量优化的需求，提出了终端与过程组合、强奖励与弱激励引导形式的奖励函数，还在奖励函数中加入了节能因子的策略，实现对机动能耗的定量调控；在观测中引入了随机噪声，将环境的不确定性纳入了训练过程；此外提出了分层训练与课程学习结合的的策略，加快了算法的收敛速度，降低训练难度；引入了视线角速率修正因子，增强高超对视线角速率的敏度，增大了高超的突防成功率。
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公开(公告)号：CN117556718B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410046968.1
申请日：2024-01-12
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 本公开实施例是关于一种基于神经网络和多策略组合灰狼优化算法的火力分配方法。本公开实施例根据四维灰狼信息策略、协同参数自适应寻优策略、加权组合位置更新策略、非线性因子收敛策略和突变因子策略，提出了多策略组合灰狼优化算法，结合了神经网络打击能力评估模型评估火力分配方案，解决了多导弹空对面打击多目标火力分配的问题。
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公开(公告)号：CN115562490B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202211246364.9
申请日：2022-10-12
Applicant: 西北工业大学太仓长三角研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的飞机驾驶舱跨屏眼动交互方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：采用大规模视线识别的方法获取眼动训练集；步骤S2：通过视觉Transformer的深度学习方法不断对眼动训练集进行训练，获得眼动信息；步骤S3：根据眼动信息进行若干个屏幕的用户眼动校对，获得若干屏幕相对位置；步骤S4：根据用户的实时眼动数据、屏幕相对位置计算用户眼动焦点匹配的屏幕，获得眼动焦点屏幕；步骤S5：根据眼动焦点屏幕实时激活匹配的飞机驾驶舱显控系统屏幕，执行预设交互操作。本发明的飞机驾驶舱跨屏眼动交互方法能够面向复杂飞(56)对比文件US 2020134295 A1,2020.04.30WO 2022095440 A1,2022.05.12Changyuan Wang等.Transformer NetworkIntelligent Flight Situation AwarenessAssessment Based on Pilot Visual GazeandOperation Behavior Data《.InternationalJournal of Pattern Recognition andArticial Intelligence》.2022,全文.姬鸣等.飞行座舱人因设计中的眼动追踪技术应用《.包装工程》.2021,全文.
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公开(公告)号：CN115562490A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211246364.9
申请日：2022-10-12
Applicant: 西北工业大学太仓长三角研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的飞机驾驶舱跨屏眼动交互方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：采用大规模视线识别的方法获取眼动训练集；步骤S2：通过视觉Transformer的深度学习方法不断对眼动训练集进行训练，获得眼动信息；步骤S3：根据眼动信息进行若干个屏幕的用户眼动校对，获得若干屏幕相对位置；步骤S4：根据用户的实时眼动数据、屏幕相对位置计算用户眼动焦点匹配的屏幕，获得眼动焦点屏幕；步骤S5：根据眼动焦点屏幕实时激活匹配的飞机驾驶舱显控系统屏幕，执行预设交互操作。本发明的飞机驾驶舱跨屏眼动交互方法能够面向复杂飞行场景，且提升飞行员跨屏交互的效率和用户体验。
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公开(公告)号：CN117556718A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410046968.1
申请日：2024-01-12
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 本公开实施例是关于一种基于神经网络和多策略组合灰狼优化算法的火力分配方法。本公开实施例根据四维灰狼信息策略、协同参数自适应寻优策略、加权组合位置更新策略、非线性因子收敛策略和突变因子策略，提出了多策略组合灰狼优化算法，结合了神经网络打击能力评估模型评估火力分配方案，解决了多导弹空对面打击多目标火力分配的问题。
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