一种基于卷积神经网络的遥感图像噪声抑制方法

    公开(公告)号:CN111028160A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911147527.6

    申请日:2019-11-21

    Abstract: 本发明公开一种基于卷积神经网络的遥感图像噪声抑制方法,如下:步骤S1、构建卷积神经网络模型,卷积神经网络模型包括:依次相连接的输入层、隐含层和输出层;隐含层由以下组成:三个依次相连接的Inception模块,在第三个Inception模块后设置有两个相连接的卷积层;各Inception模块均包括:并行的第一子模块和第二子模块,以及设置在第一子模块和第二子模块后的一个拼接层。步骤S2、训练步骤S1中的卷积神经网络模型。步骤S3、将待处理的遥感图像输入训练后的卷积神经网络模型,输出去噪后的遥感图像。本发明中的抑制方法噪声抑制效果好、泛化能力好、时间复杂度低。

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