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公开(公告)号:CN119939394A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510328879.0
申请日:2025-03-19
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F18/2415 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯过程在线学习的导弹终点推理方法,包括步骤:一、基于导弹的可能终点和未知到达时间,生成表征导弹运动模式的条件均值函数和条件核函数;二、堆叠所有维度上的均值向量和核矩阵;三、估计导弹到达每一可能终点的时间;四、计算在线量测数据的似然值;五、基于每一可能终点的先验概率,采用贝叶斯准则,推理出导弹的实际终点。本发明能够预先识别出导弹的实际终点,相比传统方法具有更高的准确率,也能够计算出导弹到达每一可能终点的实时概率,这都能为上层的指挥枢纽提供实时的战场态势情报,进而赢得战场的先机。