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公开(公告)号:CN114580472B
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202210187119.9
申请日:2022-02-28
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明提供了一种工业互联网中因果与注意力并重的大型设备故障预测方法,该方法基于大型设备的故障样本,通过分析传感器数据与故障之间存在的潜在因果关系来构建因果分析模型,结合因果分析与时间注意力机制预测大型设备的故障。本发明的预测方法采取一种有监督的学习方式,收集故障样本,提取故障特征,通过分析特征与故障之间存在的潜在因果关系来构建因果分析模型,结合因果分析与时间注意力机制,实现设备故障的预测。本发明的预测方法基于因果分析,探究特征与故障预测准确度之间的潜在关系,为面向大型设备故障预测模型的特征选取提供一个可行方法,进而为故障的主因特征分配较大权重,为次因特征分配较小权重。
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公开(公告)号:CN114742661A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210202068.2
申请日:2022-03-03
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种有向符号网络中基于图神经网络的节点地位对抗攻击方法:步骤1:构建有向符号网络中节点的社会地位评估模型;步骤2:构建面向有向符号网络的节点地位对抗攻击模型,同时基于步骤1所构建的社会地位评估模型,根据攻击需求对图进行修改,得到对抗攻击图。本发明针对符号有向图,引入结合了地位理论这一研究,此前的相关研究并没有针对这种图数据的;除了在图的数据类型上有所不同,本发明还在设计攻击目标函数的约束中,考虑到了除了目标节点之外的其他节点的稳定性,在维持其他节点的稳定的基础上,提高目标节点的地位评估结果,试验证明,与同类算法相比,本发明的方法攻击性能更好。
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公开(公告)号:CN114580472A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210187119.9
申请日:2022-02-28
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明提供了一种工业互联网中因果与注意力并重的大型设备故障预测方法,该方法基于大型设备的故障样本,通过分析传感器数据与故障之间存在的潜在因果关系来构建因果分析模型,结合因果分析与时间注意力机制预测大型设备的故障。本发明的预测方法采取一种有监督的学习方式,收集故障样本,提取故障特征,通过分析特征与故障之间存在的潜在因果关系来构建因果分析模型,结合因果分析与时间注意力机制,实现设备故障的预测。本发明的预测方法基于因果分析,探究特征与故障预测准确度之间的潜在关系,为面向大型设备故障预测模型的特征选取提供一个可行方法,进而为故障的主因特征分配较大权重,为次因特征分配较小权重。
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公开(公告)号:CN215437824U
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202120594073.3
申请日:2021-03-24
Applicant: 西北大学
IPC: B65D81/18
Abstract: 本实用新型涉及蜂蜜质量检测技术领域,尤其是一种用于蜂蜜质量检测用的样品储藏柜,包括柜子,所述柜子的顶端上固定设有密封圈,所述柜子上卡合安装设有遮挡盖,所述遮挡盖和密封圈相接触,所述柜子的两侧内壁上均固定设有固定杆,所述柜子内水平插装设有插装板,所述插装板和固定杆相接触,所述插装板上垂直固定设有固定柱,所述固定柱远离插装板的顶端上垂直固定设有把手,且把手和遮挡盖相接触,所述固定柱上垂直且贯穿固定设有固定板。本实用新型在使用时,打开遮挡盖,手持把手,拉动把手,利用把手带动固定柱运动,再利用固定柱带动插装板和固定板运动,进而将插装板和固定板从柜子中抽出,方便人们对插装板和固定板进行清洗。
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公开(公告)号:CN214584181U
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202120594131.2
申请日:2021-03-24
Applicant: 西北大学
IPC: G01N1/08
Abstract: 本实用新型涉及取样器技术领域,尤其是一种食品科学研究用食品取样器,套筒内螺纹安装有与之同轴设置的取样筒,圆盘上同轴贯穿设置有一个竖杆,竖杆底端向下延伸至取样筒内后固定安装有一个活塞,竖杆顶端固定安装有连接板,连接板与圆盘之间的竖杆上套设有一个弹簧,弹簧的两端分别固定连接在连接板、圆盘上,连接板正上方设置有顶板,顶板与圆盘之间通过若干个竖板固定连接,顶板下表面固定安装有导向机构,导向机构上设置有一根拉绳,拉绳一端通过连接机构与连接板固定连接,拉绳的另一端固定安装第二活动扣件,圆盘上固定设有一个限位杆,第二活动扣件套设有在限位杆上。本实用新型具有取样筒内食品取出方便的优点。
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