公开(公告)号：CN108764276A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810325323.6

申请日：2018-04-12

Applicant: 西北大学

Inventor： 肖云 ,  王长青 ,  任鹏真 ,  雷文龙 ,  高颢函 ,  许鹏飞 ,  郭军 ,  王欣 ,  陈晓江 ,  房鼎益

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6221

Abstract: 本发明提出了一种鲁棒自动加权多特征聚类方法，用于处理数据集中异常值的多视图聚类问题。在提出的方法中，采用鲁棒L1标准来测量最终学习相似矩阵的距离和不同视图的相似矩阵之间的距离，通过引入超参数来学习权重，使用最好的超参数，该方法直接获得每个数据点的簇标签，而无需任何后处理，如K‑means；通过对两个合成数据集的评价表明了该方法的有效性。与基于四种实际数据集的多视图聚类方法相比，本方法的性能优于其他所有的比较方法。